噴碼檢測(cè)

生產(chǎn)日期及生產(chǎn)批號(hào)是一個(gè)產(chǎn)品必不缺少的一部分，噴碼的漏噴、噴碼的信息不全及噴碼錯(cuò)誤等對(duì)企業(yè)品牌形象影響極大。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為先進(jìn)的檢測(cè)手段，具有快速、準(zhǔn)確和可靠等優(yōu)點(diǎn)，有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度，提高包裝檢測(cè)水平。邁迅威視覺(jué)科技的座位專門的噴碼檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商，可直接安裝在噴碼機(jī)之后，對(duì)噴碼進(jìn)行檢測(cè)，可用來(lái)檢測(cè)漏噴，少噴，重影，自負(fù)錯(cuò)誤，偏斜等。
工作流程描述：

步：在生產(chǎn)線上安裝 噴碼視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)；

第二步：瓶底打碼后，傳感器觸發(fā)相機(jī)拍照，相機(jī)對(duì)噴碼進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)完畢后可添加剔除裝置，自動(dòng)剔除，以避免生產(chǎn)線停止造成的損失。

標(biāo)簽袋封裝檢驗(yàn)次序打碼軟件系統(tǒng)軟件,它包含RFID標(biāo)簽掃描器(2),上述的標(biāo)簽袋(4)在標(biāo)簽生產(chǎn)線(5)櫥柜臺(tái)面表層,標(biāo)簽袋封裝機(jī)(1)、RFID標(biāo)簽掃描器(2)、標(biāo)簽噴碼器(3)均與自動(dòng)控制系統(tǒng)(6)聯(lián)接,標(biāo)簽袋封裝機(jī)(1)、RFID標(biāo)簽掃描器(2)、標(biāo)簽噴碼器(3)所有安裝在標(biāo)簽生產(chǎn)線(5)櫥柜臺(tái)面上方,RFID標(biāo)簽掃描器(2)正對(duì)著標(biāo)簽袋(4)標(biāo)簽部位,運(yùn)用本發(fā)明的技術(shù)規(guī)范處理生產(chǎn)線干固,二次封裝的標(biāo)簽無(wú)論是不是早已損壞,均依照次序開(kāi)展標(biāo)簽袋次序條碼,再檢驗(yàn)標(biāo)簽是不是損壞,后對(duì)損壞的標(biāo)簽標(biāo)識(shí)挑廢、紀(jì)錄編號(hào)及其后補(bǔ)袋打碼軟件并按序歸標(biāo)識(shí)位,造成出現(xiàn)消耗很多的人力資源和時(shí)間,存有工作效能不高,自動(dòng)化技術(shù)水平低的致命性缺點(diǎn)難題。

厚鋼板生產(chǎn)流水線點(diǎn)陣式條碼字符自動(dòng)識(shí)別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 定位字符地區(qū).對(duì)于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優(yōu)化算法分割字符,并根據(jù)聚類算法體制糾正分割結(jié)果.運(yùn)用bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割字符開(kāi)展識(shí)別.在能確保實(shí)時(shí)性的前提條件下考慮較高的識(shí)別準(zhǔn)確度,考慮即時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求.厚鋼板生產(chǎn)流水線點(diǎn)陣式條碼字符自動(dòng)識(shí)別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 定位字符地區(qū).對(duì)于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優(yōu)化算法分割字符,并根據(jù)聚類算法體制糾正分割結(jié)果.運(yùn)用bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割字符開(kāi)展識(shí)別.在能確保實(shí)時(shí)性的前提條件下考慮較高的識(shí)別準(zhǔn)確度,考慮即時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求.

解決低質(zhì)量圖像給識(shí)別任務(wù)帶來(lái)的困難,構(gòu)造了一個(gè)由圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)(EnCNN)和手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)(LeNet-5)組成的低質(zhì)量圖片識(shí)別框架.將圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)嫁接在識(shí)別網(wǎng)絡(luò)前,并使用提出的策略進(jìn)行模型學(xué)習(xí).使得低質(zhì)量圖像在被識(shí)別前圖像質(zhì)量得到較大的改善,終實(shí)現(xiàn)低質(zhì)量手寫(xiě)體圖像識(shí)別率的提高.實(shí)驗(yàn)部分將提出的方法和在單純使用低質(zhì)量圖像或高清圖作為訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練的方法進(jìn)行了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)表明在低質(zhì)量圖像上,提出的方法有更高的數(shù)字識(shí)別率,且有更強(qiáng)的泛化能力.