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感應器是一種能感覺到規(guī)定的被測量件，并根據某種規(guī)律(數學函數法則)轉化為可用信號的設備或裝置，具有微型化、數字化、智能化和網絡化的特點。人們需要借助耳、鼻、眼等感覺器i官來感受外部物理世界，同樣，物聯(lián)網也需要借助傳感器來實現對物理世界的感知。物聯(lián)網常用的傳感器類型有光敏傳感器、聲敏傳感器、氣敏傳感器、化學傳感器、壓敏傳感器、溫度傳感器、流體傳感器等，可用于模擬人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。

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網絡和通信技術

基于物聯(lián)網的網絡通信技術主要包括短距離無線通信技術和遠程通信技術。近程無線通信技術包括 Zigbee, NFC，藍牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特網、2 G/3 G/4 G移動通信網、衛(wèi)i星通信網等。

數據挖掘和融合技術

在物聯(lián)網環(huán)境下，數據源、異構網絡、不同類型的系統(tǒng)以及如此多的不同類型的數據，如何進行有效的集成、處理和挖掘是物聯(lián)網處理層需要解決的關鍵技術問題。當今，云計算和大數據技術的出現，為物聯(lián)網數據的存儲、處理和分析提供了強有力的技術支持，海量的物聯(lián)網數據可以借助龐大的云計算基礎設施實現廉價的存儲，通過大數據技術，可以實現快速處理和分析，滿足各種實際應用需求。

大數據和云計算和物聯(lián)網的關系

云、大數據、物聯(lián)網代表著 IT領域技術發(fā)展的新趨勢，三者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規(guī)模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業(yè)模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯(lián)網是與云計算、大數據相結合的技術。

首先，大數據，云計算和物聯(lián)網的區(qū)別。云計算本質上是為了整合和優(yōu)化 IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發(fā)現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優(yōu)化各類 IT資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯(lián)網的發(fā)展目標是實現物物連接，應用創(chuàng)新是物聯(lián)網發(fā)展的核心。

物聯(lián)網和交通的結合，主要表現為人、車、路的緊密結合，使交通環(huán)境得到改善，交通安全得到保障，資源利用率在一定程度上得到提高。

特別適用于智能公交車、共享單車、汽車聯(lián)網、充電樁監(jiān)控、智能交通信號燈、智慧停車等。與之相比，網絡企業(yè)競爭更為激烈的是車聯(lián)網。

人還是挺重視安全的，所以安防市場也是很大的。

傳統(tǒng)安全依賴于人力，而智能安防可以利用設備，減少對人員的依賴。其核心是智能安全系統(tǒng)，主要包括門禁、報警、i監(jiān)控，對視頻監(jiān)控用的比較多，同時該系統(tǒng)可傳送存儲圖像，也可進行分析處理。

與物聯(lián)網相結合的能源環(huán)境包括水、電、氣以及路燈、井蓋、垃圾桶等環(huán)保裝置。

智能井蓋可以監(jiān)控水位，智能水表可以遠程獲取水表的數據。水電、光能設備聯(lián)網，可提高能源利用率，減少不必要的損耗。

通過物聯(lián)網技術獲取數據，實現對人、物的智能管理。

但在醫(yī)i療領域，體現在可穿戴的醫(yī)i療設備上，可以把數據生成電子文檔，方便查詢。該設備能通過一個傳感器監(jiān)測一個人的心跳頻率、身體消耗、血壓的高低。

采用 RFID技術可對醫(yī)i療設備、醫(yī)i療用品進行監(jiān)控，實現醫(yī)院可視化、數字化。