車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項(xiàng)工作中都有車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)的滲透。

車(chē)輛出入管理

將車(chē)1牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提高1效率。車(chē)輛檢測(cè)車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車(chē)1牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車(chē)、免取卡，有效提高車(chē)輛出入通行效率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用背景

隨著國(guó)民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)水平的提高，汽車(chē)的銷(xiāo)量穩(wěn)步上升，相關(guān)的汽車(chē)業(yè)務(wù)（整車(chē)銷(xiāo)售、配件和維修）也隨之上漲。如何提高服務(wù)客戶的效率與質(zhì)量，已是迫在眉睫需要解決的問(wèn)題。停車(chē)場(chǎng)出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)和普通的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)在組成上大致相同，但是，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備的要求會(huì)更高。文通車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色的自動(dòng)識(shí)別，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，提取目的數(shù)據(jù)信息，再通過(guò)數(shù)據(jù)接口送達(dá)CRM系統(tǒng)，時(shí)間為4S店的銷(xiāo)售或服務(wù)人員提供到店的客戶1信息，便于展開(kāi)服務(wù)，提升客戶滿意度。

隨著社會(huì)的發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越注重自己的財(cái)產(chǎn)安全問(wèn)題，隨之而然，保險(xiǎn)行業(yè)中的行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進(jìn)而提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，成為各大保險(xiǎn)公司關(guān)注的焦點(diǎn)。而在業(yè)務(wù)方面，基于智能終端和無(wú)線通信技術(shù)建立的移動(dòng)查勘系統(tǒng)受到行業(yè)廣泛的認(rèn)可。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。查勘過(guò)程中需要采集當(dāng)事人的證1件信息、車(chē)牌號(hào)等信息，而在查勘現(xiàn)場(chǎng)，在移動(dòng)終端（平板電腦、智能手機(jī)）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，汽車(chē)獨(dú)特的“身份1證”

車(chē)牌辨認(rèn)體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時(shí)改良和完善。第三、保證車(chē)1牌識(shí)別位置，車(chē)1牌象素的大小，不低于最1佳車(chē)1牌象素的大小。特別值得重視的是，根據(jù)車(chē)牌辨認(rèn)硬件渠道而延伸展開(kāi)進(jìn)來(lái)的一些技能，如視頻測(cè)速、車(chē)型辨認(rèn)、車(chē)輛部分特征辨認(rèn) 和比對(duì)等技能合作車(chē)牌辨認(rèn)，以完結(jié)1佳的泊車(chē)場(chǎng)出入口“車(chē)輛匹配率”，這也是只需泊車(chē)場(chǎng)環(huán)境具有的特征。

大視點(diǎn)下的辨認(rèn)這一點(diǎn)是泊車(chē)場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車(chē)場(chǎng)環(huán)境下智能車(chē)牌辨認(rèn)體系技能中難的一個(gè)點(diǎn)。牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。由于智能車(chē)牌辨認(rèn)體系在泊車(chē)場(chǎng)大視點(diǎn)下是很難抓拍到車(chē)輛的矩形車(chē)牌的，得到的車(chē)牌圖畫(huà)往往不是矩形圖畫(huà)的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫(huà)。

車(chē)牌對(duì)車(chē)牌辨認(rèn)攝像機(jī)來(lái)說(shuō)，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。泊車(chē)場(chǎng)相較于其他場(chǎng)景來(lái)說(shuō)車(chē)道較短，而現(xiàn)在的車(chē)牌辨認(rèn)體系的區(qū)分是實(shí)時(shí)的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車(chē)牌的辨認(rèn)，這是一對(duì)典型的對(duì)立。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)最1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。通常車(chē)牌像素寬渡過(guò)大，辨認(rèn)速度必定就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車(chē)牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。

出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介

正常聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下，出入口的“出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)”與控制管理計(jì)算機(jī)之間采用TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)連接方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和圖像的傳送。上位機(jī)識(shí)別方式聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，并以車(chē)牌號(hào)作為單一的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行車(chē)輛的管理。而據(jù)最1新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國(guó)停車(chē)場(chǎng)市場(chǎng)需求將超過(guò)37億元，而未來(lái)5年必將是停車(chē)場(chǎng)智能化改造的黃金時(shí)期。通過(guò)對(duì)各個(gè)出入口的“出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)”識(shí)別結(jié)果的比對(duì)來(lái)進(jìn)行判斷和收費(fèi)，停車(chē)時(shí)間和停車(chē)費(fèi)用根據(jù)對(duì)應(yīng)的收費(fèi)方案計(jì)算并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缑嫔稀?