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其他可能發(fā)生保留的情況還包括：

登記打卡。例如多看 APP，讀書時會提醒打卡，打卡就能拿到書幣，又能看書。簽到打卡的費(fèi)用并不高，但對許多用戶來說也有不同意見。

電視轉(zhuǎn)播比如陌陌，現(xiàn)在還添加了直播功能，給其帶來了巨大的收入和活躍度。

有趣的小游戲。

時限是免費(fèi)的。又是抓住了部分用戶的需求，蘋果的免費(fèi)也是免費(fèi)的，有的東西可以領(lǐng)的時候會順帶看看別的東西。

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尤其要注意的是，這里提到的提高保存率的方法并非所有產(chǎn)品都適用。或要認(rèn)真分析，針對用戶是否有這樣的需求，同時增加這一需求對產(chǎn)品本身是否有幫助，是混淆了產(chǎn)品定位，還是真的可以提升度。

3.適當(dāng)時機(jī)提醒用戶

人們比較，如果不提醒的話，很多 APP很容易忘記，提醒本身也在提升活躍。例如獲得短信、短信、服務(wù)號、郵件等，郵件方式更傳統(tǒng)，但有時有效。

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假如該應(yīng)用程序每個月增加10,000個新用戶，會是什么樣？

這個圖表看起來非常不錯，如果我們只關(guān)注獲得客統(tǒng)計，比如新用戶和活躍用戶總數(shù)。每個月新增10,000個用戶，那么新用戶的總數(shù)一年內(nèi)會增加120%！

但是，這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計并不能顯示整體情況。

要對保留模型有更清晰的理解，就需要引入群組分析(根據(jù)用戶獲取月分組) CohortAnalysis進(jìn)行分析。我們把用戶分成月組，這樣，就能得到下面這張圖，同時保留了上面提到的平均保留率。

每個顏色表示不同的用戶群(根據(jù)用戶獲得的月份來分組)。

從底部的紅色隊(duì)列看，我們可以看到2月份有10,000個新用戶加入。但三個月后，只有500份還在使用，也就是說，存留率只有5%，流動率95%。

在短期內(nèi)，似乎有必要將精力放在用戶獲得客上。但是問題在于，它無法持續(xù)增長。再延長兩年，就能看出來平均用戶留存率。

保留率會隨時間而顯著地持續(xù)降低。

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使用者保留的三個階段

談到用戶保留對增長的重要性，現(xiàn)在我們來分析用戶保留的三個階段。

在對用戶保留的三個階段進(jìn)行分析之前，我們再來強(qiáng)調(diào)一下 Cohortanalysis分析

沒有群組分析 Cohortanalysis的知識，就不能完整地討論用戶保留問題。

集群分析 CohortAnalysis，是一種利用用戶分層與用戶建模的方法——你需要將所有用戶分成一個小組—您可以根據(jù)獲客日期、獲客渠道、或根據(jù)用戶行為對用戶進(jìn)行分級?？傊?，您可以在任何維度上進(jìn)行用戶分層&用戶建模。

群分析方法有利于在每一個漏斗中測量用戶用戶流失節(jié)點(diǎn)、用戶流失數(shù)據(jù)，從而幫助您發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的摩擦點(diǎn)和用戶行為模式。實(shí)際上，群組分析 CohortAnalysis為您提供了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式。

增加用戶保留率的關(guān)鍵是盡快穩(wěn)定曲線，那么我們該怎么做呢？

循序漸進(jìn)，用戶保留有三個階段：初期、中期、長期。在這幾個階段中，每一個階段需要不同的分析和優(yōu)化。