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帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行業(yè)方案特點
【帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行業(yè)方案特點|帆軟軟件】
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有其自身的特色,例如數(shù)據(jù)量級大、數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、分析復(fù)雜度高等。所以帆軟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案的一大特色,是將整個數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分為四個層次。
1. 數(shù)據(jù)獲?。韩@取不同渠道的數(shù)據(jù),包括常規(guī)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自營平臺,也包括網(wǎng)絡(luò)爬取的行業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。
2. 數(shù)據(jù)存儲:由于數(shù)據(jù)量非常大,尤其是將行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)納入分析系統(tǒng)中之后,需要更多的數(shù)據(jù)存儲計算方案,原始的關(guān)系行數(shù)據(jù)庫到分布式架構(gòu)的greenplum、kylin再到大數(shù)據(jù)架構(gòu)hadoop、spark等,根據(jù)公司數(shù)據(jù)規(guī)模選擇合適的數(shù)據(jù)平臺方案。實現(xiàn)集團、營銷、事業(yè)部、省區(qū)、代表多層級的綜合決策分析體系與數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。
3. 數(shù)據(jù)分析:以豐富的圖表、靈活的展現(xiàn)形式、強大的計算公式對數(shù)據(jù)進行分析展現(xiàn)。
4. 數(shù)據(jù)挖掘:精準(zhǔn)營銷、拉新預(yù)測、付費預(yù)測、風(fēng)險控制等需求都需要對大數(shù)據(jù)進行挖掘,挖掘與展現(xiàn)層關(guān)系密切。
帆軟電子電氣行業(yè)背景
【帆軟電子電氣行業(yè)背景|帆軟軟件】
隨著公司的發(fā)展,信息化建設(shè)必然會出現(xiàn)多個信息化IT應(yīng)用系統(tǒng)并積累大量的數(shù)據(jù),諸如ERP、OA、CRM、SRM、HR、PIMS等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)過于分散,形成數(shù)據(jù)孤島。如何有效整合是一大難題。
電子制造行業(yè)信息化建設(shè)面臨三大痛點
1數(shù)據(jù):如何確保數(shù)據(jù)的真實性,保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一;如何打破不同職能間的數(shù)據(jù)壁壘,保證數(shù)據(jù)流通;如何控制數(shù)據(jù)權(quán)限,保證數(shù)據(jù)安全;如何解決數(shù)據(jù)的實時性,保證及時輔助決策。
2成本:如何優(yōu)化人力、時間和管理成本,節(jié)省項目資源,節(jié)省信息化建設(shè)成本與周期,提升信息化投入產(chǎn)出比。
3業(yè)務(wù):如何規(guī)范業(yè)務(wù)需求,確實業(yè)務(wù)流程規(guī)范,建立合理的需求變更機制,確保da化支撐業(yè)務(wù),da化減少資源消耗。
帆軟物流業(yè)解決方案
【帆軟物流業(yè)解決方案|帆軟軟件】
物流系統(tǒng)能夠直觀的展示物流公司各個物流環(huán)節(jié)的處理結(jié)果和進度,對于異常情況能夠及時呈現(xiàn)預(yù)警結(jié)果。但是,現(xiàn)有物流系統(tǒng)各物流環(huán)節(jié)之間狀態(tài)參數(shù)并不能實時、方便傳遞?!痉浗鹑诨ば袠I(yè)問題|帆軟軟件】隨著企業(yè)發(fā)展到一定時期和程度,企業(yè)內(nèi)必然會出現(xiàn)多個IT應(yīng)用系統(tǒng),并產(chǎn)生、積累大量的數(shù)據(jù)。如第三方貨代、物流公司之間,各自建立自己的數(shù)據(jù)庫,沒有進行很好的集成,同時物流行業(yè)艙位價格等實時變化過快,無法提供移動終端的方式以方便物流角色進行業(yè)務(wù)操作,及保證客戶所查看數(shù)據(jù)實時更新。
而且貨主、物流公司、第三方貨代、船東等角色之間仍然停留在依靠傳統(tǒng)紛繁的電話、郵件聯(lián)系和查詢,人力交流成本隨著接單數(shù)量增加而成倍增加。
帆軟物流行業(yè)解決方案,可以將在線詢價訂艙、訂單填寫、審核、補料單外發(fā)、訂單確認(rèn)等主要環(huán)節(jié)統(tǒng)一集成,以打破傳統(tǒng)電話、郵件追zong、多層人工審核等繁瑣操作,提高物流效率,設(shè)計對接單明細(xì)、客戶利潤、分部利潤、收款明細(xì)等維度數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,提供物流公司高層決策支持。finebi的數(shù)據(jù)展示相對直觀、簡單,強調(diào)一種自由分析的使用理念,所以在精準(zhǔn)性可塑性上不如finereport。