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建筑工地人臉識(shí)別通道閘值得信賴(lài)【元一智能】

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發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 05:46  






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遍及運(yùn)用人臉辨認(rèn)體系其實(shí)是臺(tái)特別的攝像機(jī),判別速度適當(dāng)快,只需要0.01秒左右,因?yàn)檫\(yùn)用的是人體骨骼的辨認(rèn)技能,所以即便改裝,也難以蒙過(guò)它的眼睛。并且"人臉辨認(rèn)體系"具有存儲(chǔ)功用,只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的"要點(diǎn)人物"的"臉部特寫(xiě)"輸入存儲(chǔ)體系。







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人臉識(shí)別門(mén)禁的作用  

社區(qū)人口集中,人員出入情況復(fù)雜,既有親朋好友、快遞外賣(mài),也有不名的陌生人。由于人多,管理人員精力問(wèn)題,出入口管理工作一直不大理想,再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問(wèn)題得不到有效解決,不少不fa分子趁機(jī)潛入,導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事件頻發(fā)。  

人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng),結(jié)合人臉識(shí)別、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份交叉驗(yàn)證,協(xié)助社區(qū)管理人員確定用戶(hù)身份。據(jù)了解,由于人臉的直觀性和不易被fu制的特性,人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū),盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率,強(qiáng)化社區(qū)安防體系。  






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基于人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在條件有利時(shí)快速準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)個(gè)體。但是,如果被攝對(duì)象的臉部被遮住了,或者臉型不是朝前,或者光線(xiàn)不足,那么軟件就不太可靠。盡管如此,該技術(shù)正在迅速發(fā)展,而且還有一些新興的方法,如三維建模,可以克服目前的系統(tǒng)問(wèn)題。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的數(shù)據(jù),自1993年以來(lái),人臉識(shí)別系統(tǒng)誤報(bào)的發(fā)生率每?jī)赡晗陆狄话耄刂?011年底,僅為0.003%。

目前,很多人臉識(shí)別的發(fā)展都集中在智能手機(jī)的應(yīng)用上。智能手機(jī)人臉識(shí)別功能包括圖像標(biāo)記和其他社交網(wǎng)絡(luò)集成的目的以及個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)??▋?nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)概念驗(yàn)證的應(yīng)用程序,可以拍攝一個(gè)人的照片,并在幾秒鐘內(nèi)反饋個(gè)人的姓名,出生日期。Facebook使用人臉識(shí)別軟件來(lái)幫助自動(dòng)化照片中的用戶(hù)標(biāo)記。以下是面部識(shí)別在Facebook中的工作方式:每次在照片中標(biāo)記個(gè)人時(shí),軟件應(yīng)用程序都會(huì)存儲(chǔ)有關(guān)該人臉部特征的信息。當(dāng)收集到足夠的數(shù)據(jù)以識(shí)別他們的身份時(shí),系統(tǒng)使用該信息來(lái)識(shí)別不同照片中的同一張臉,并隨后建議用那個(gè)人的名字來(lái)標(biāo)記這些照片。






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人臉辨認(rèn)體系是依據(jù)人臉辨認(rèn)技能的身份檢測(cè)辨認(rèn),人臉辨認(rèn)設(shè)備能夠收集人的臉部圖畫(huà)或視頻流,并主動(dòng)剖析存儲(chǔ)所收集到的圖畫(huà)或視頻流的人臉信息,然后對(duì)需要檢測(cè)的人臉進(jìn)行臉部特征與存儲(chǔ)的信息進(jìn)行比對(duì),然后確認(rèn)被檢測(cè)人的信息。那么,人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征是什么?

人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系的三大關(guān)鍵技能、人臉辨認(rèn)體系依據(jù)特征的人臉檢測(cè)技能:依據(jù)對(duì)人臉的色彩、概括、紋理、結(jié)構(gòu)或許直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)技能。

人臉辨認(rèn)體系依據(jù)模板匹配人臉檢測(cè)技能:從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取人臉模板,然后采取模板匹配策略,把抓取到的人臉圖畫(huà)與從模板庫(kù)中提取到的模板進(jìn)行匹配,依據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板巨細(xì)來(lái)確認(rèn)人臉巨細(xì)以及方位信息。

人臉辨認(rèn)體系依據(jù)計(jì)算的人臉檢測(cè)技能:經(jīng)過(guò)對(duì)于"人臉"和"非人臉"的圖畫(huà)或視頻流進(jìn)行很多的收集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本,并主動(dòng)存入到人臉樣本庫(kù)中,使用計(jì)算方法來(lái)強(qiáng)化訓(xùn)練該體系,然后實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的形式進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)。






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