參數(shù)

(5) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級管理

(6) 可追溯：自動保存所有通行記錄, 同時提供便捷的查詢統(tǒng)計功能。

(7) 平臺管理：自動返回前端核查結(jié)果到管理平臺，包含人臉I(yè)D、時間、照片、地點、現(xiàn)場狀態(tài)、現(xiàn)場實時監(jiān)控視頻，平臺支持任復(fù)查、導(dǎo)出或打印記錄，便于事后復(fù)查核實。

(8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記；遠程重啟、遠程管理、遠程更新；

(9)   金屬探測違禁物品，并分6區(qū)位報警。

(10)*  具有人臉識別預(yù)判斷安檢門、帶閘機和人臉識別系統(tǒng)的安檢門 省級以上證明文件。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強1人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身1份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。