識別電動車進入電梯會拍照取證？

電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在重大安全隱患，也在一定程度上妨礙了其他居民乘電梯，但很多小區(qū)一直無法徹底4解決這一難題。自火災高風險區(qū)域整治行動開展以來，經(jīng)常深入各居民樓道，搬運違規(guī)停放的電動車，工作量較大。為更好保障居民安全，結(jié)合火災高風險區(qū)域整治行動，推行電梯電動車禁入系統(tǒng)，現(xiàn)已在推行安裝識別系統(tǒng)，取得了較好的效果。電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在重大安全隱患，也在一定程度上妨礙了其他居民乘電梯，但很多小區(qū)一直無法徹底4解決這一難題。

許多高層住宅業(yè)主，需要下、下班高峰期時使用電梯，本來空間就不太方便，此時電梯內(nèi)再犧牲掉四分這一的空間就更加讓人不能接受了。電瓶車大軍造成了越來越多的電瓶車上樓，無疑增加了消防隱患，從一次又一次的電瓶車著火帶來的慘痛案例來看，電瓶車上樓往往是罪魁禍首之一，那么作為物業(yè)，我們該如何杜絕業(yè)主將電瓶車上樓了。公司研發(fā)生產(chǎn)的防止電瓶車進電梯設備，采用的是先進的AI圖像識別技術(shù)，禁止電動車進電梯控制設備是指利用嵌入在智能攝像頭內(nèi)部的人工智能圖像處理器對圖像進行處理、分析和管理，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，是應用深度學習算法的一種實踐應用。智能攝像頭發(fā)現(xiàn)電動車入電梯后，會先語音合成告警警示語：電動車進入電梯，請離開！否則電梯將停止運行。

電瓶車電動自行車現(xiàn)在被廣大家庭所使用，方便實惠的電動車的確很生活帶來了很大便利，同時電瓶車電動車弊端也在慢慢凸顯。有些車主為了方便經(jīng)常會把電動車帶上家里充電，或者充電后不及時斷電，于是電瓶車充電或電氣故障所引起的火災也越來越頻繁。

如果識別檢測到電動自行車,人工智能處理器將會實時合成語音警示車主自行將電動車移開！同時，會有相關繼電器動作輸出可控制電梯動作。整個圖像識別的過程完全是不需要互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡參與，是實時在嵌入式系統(tǒng)上進行的邊緣計算。

現(xiàn)在上樓給電車充電而引起的火災事故頻發(fā)，并且消防和物業(yè)也在樓道里貼了不讓電車上樓充電的宣傳海報，但這些人仍能視而不見。當有電動車進入電梯轎廂內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行。一旦你的電車在樓上充電引發(fā)事故，給其他業(yè)主帶來損失，那是找你賠償呢，還是找你賠償呢？這些人不就是拿整棟樓的人的生命在充電嗎？說到底這些人還是存在僥幸心理，只顧自己的小利益，而妄顧其他人的生命利益。