什么是壓蓋板檢測?

壓蓋板檢測包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡等硬件以及視覺處理軟件，主要具備檢測、測量、定位、識別四大功能。機器視覺技術(shù)主要采用適合被測物體的多角度光源（可見光、紅外光、X射線等）及傳感器（攝像機等）獲取檢測對象的圖像，通過計算機從圖像中提取信息，進行分析、處理，終代替人眼用于實際檢測和控制。一套完整的壓蓋板檢測一般包括兩個部分：部分為“視”，即系統(tǒng)的硬件組成部分，主要包括：光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡；第二部分是“覺”，即系統(tǒng)的視覺處理軟件。

視覺檢測機行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

動力成本持續(xù)上漲，“機器換人”的需求旺盛目前，中國勞動力成本不斷增加;預計未來，中國勞動力工資還將持續(xù)增長。企業(yè)面對不斷上升的勞動力成本，只有實現(xiàn)要素驅(qū)動和創(chuàng)新，盡早布局智能制造，才能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，找到新的增長點。企業(yè)對“機器換人”的需求保持旺盛，將給壓蓋板檢測帶來較大的增長空間,彤光電子專注視覺檢測設備多年,是視覺檢測設備的生產(chǎn)廠家。

壓蓋板檢測的應用

基于深度學習算法的AI缺陷檢測顛覆性產(chǎn)品——壓蓋板檢測，經(jīng)過一年的在線運行與驗證，已經(jīng)完全達到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車間的技術(shù)指標要求，這標志著困擾行業(yè)多年的手機整機外觀全檢難題終于被。 壓蓋板檢測，實現(xiàn)了光電、機械、人工智能深度學習算法等領域的系統(tǒng)整合。其檢測技術(shù)大量結(jié)合核心人工智能深度學習算法、光學原理、圖像處理、運動控制及精密機械等技術(shù)，利用光學方式采集圖像以獲得產(chǎn)品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術(shù)來檢出產(chǎn)品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產(chǎn)的制程中進行監(jiān)測或進行精密品質(zhì)管理，或是在高科技產(chǎn)品的制造與檢驗作業(yè)中，壓蓋板檢測都能發(fā)揮重要作用。