當(dāng)然，除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)別還在交通、教育、、、電子商務(wù)等諸多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。人臉識(shí)別是通過計(jì)算機(jī)對(duì)人體本身所固有的生理特征圖像處理技術(shù)（或其他數(shù)位信號(hào)處理技術(shù)）和模式識(shí)別的方法來達(dá)到身份鑒別或驗(yàn)證的一門生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測(cè)主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；

對(duì)于酒店行業(yè)開啟了一段新的「革命」征程，但這樣的控制系統(tǒng)對(duì)于一些服務(wù)至上的售賣類企業(yè)并不適用，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)的客戶感知和需求為的「客戶體驗(yàn)革命」，但是多少缺少了一點(diǎn)人情味，但如果把人工智能與人工服務(wù)結(jié)合起來，是不是就能提供更有效而的服務(wù)呢？人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，通過使用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。

經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識(shí)別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于軍事、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；隨著科技的高速發(fā)展，人工智能逐漸成為了新的一輪的產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力，不管是農(nóng)業(yè)、服務(wù)行業(yè)，還是教育文化行業(yè)等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能變成了經(jīng)營(yíng)的一大主題特色。