斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——IOTDAE4000-斯蒂爾曼

精細化農(nóng)業(yè)種植是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中設施農(nóng)業(yè)所重點研究的內(nèi)容，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化的一個方向。通過獲取農(nóng)業(yè)現(xiàn)場的各種信息，包括農(nóng)作物本體信息、土壤信息以及環(huán)境信息等，可以實現(xiàn)對農(nóng)作物的種植管理。本產(chǎn)品由節(jié)點、路由以及數(shù)據(jù)平臺服務軟件組成，可以實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)的農(nóng)作物生長等多種信息的采集，并通過數(shù)據(jù)平臺形成農(nóng)作物生長管理模型，進行實現(xiàn)對農(nóng)作物的精細化種植調(diào)節(jié)。本產(chǎn)品的特色之處是節(jié)點接入傳感器類型的即插即用功能和無線數(shù)傳功能，實現(xiàn)傳感器接入的標準化適配過程，有利于大規(guī)模部署傳感器，降低技術難度。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀——IOTDAE4000-斯蒂爾曼

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)采應用已經(jīng)大規(guī)模開展，各種的數(shù)采產(chǎn)品應用和部署在農(nóng)業(yè)現(xiàn)場，實現(xiàn)對現(xiàn)場信息的采集和傳輸。然而，這些數(shù)采產(chǎn)品具有一定的局限性，即當適配的傳感器出現(xiàn)問題需要更換時，或者當檢測對象變化，需要更換不同類型傳感器時，所涉及的技術難度，以及更換成本，會給用戶或企業(yè)帶來成本壓力，因此，提出和設計新型的，符合國家接口標準的數(shù)采終端是行業(yè)急劇需求的。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——IOTDAE4000-斯蒂爾曼

機器學習是一種人工智能，它不需要寫程序就能幫助計算機“學習”。在程序設計方面，電腦著重于接收到的數(shù)據(jù)。zui新的數(shù)據(jù)能幫助機器“理解”你的喜好，并據(jù)此自我調(diào)整。舉例來說，如果一個視頻網(wǎng)站推薦了一部你可能喜歡的電影，它就可以根據(jù)你過去的選擇來判斷你的喜好。

更安全更智能的路由器

大部分物聯(lián)網(wǎng)消費者都是在家使用，但是很少有安裝了安全軟件且易受攻擊的物聯(lián)網(wǎng)用戶。

許多物聯(lián)網(wǎng)設備制造商都很早就把注意力集中在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速上市上，沒有考慮安全問題。伴隨著家庭物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的不斷增加，智能家居的安全問題也日益突出，為確保家庭智能家居的安全，在家庭路由器中增加安全功能是zui好的選擇，它是智能家居設備聯(lián)網(wǎng)的入口，通過路由器信息的安全保證了智能家居的安全。提供一些安全措施，如口令保護，防火墻等，并將其配置為只允許網(wǎng)絡上的某些設備。

Con1strained Application Protocol是一個協(xié)議，它運行在一個資源相對緊張的設備上。通常情況下， CoAP協(xié)議也運行在 UDP協(xié)議上。

這個 CoAP協(xié)議設計得很簡單，zui小的包只有4字節(jié)。CoAP協(xié)議采用 C/S體系結構，交互模式與 HTTP協(xié)議的請求-響應相似。通過與 coap://192.168.1.150:5683/2ndfloor/temperature相似的 URL，設備可以識別實體，并使用與 HTTP相似的 PUT、 GET、 PO1ST、 1DELET請求指令獲取或修改該實體的狀態(tài)。

人們所創(chuàng)造的物質(zhì)世界有多大，我們就有測量的概念，但人們所創(chuàng)造的數(shù)字世界究竟有多大，相信這一概念并不十分明確。

多數(shù)人認為，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者一定是由數(shù)字組成的，但事實并非如此，數(shù)據(jù)的范疇遠大于數(shù)字，信息，現(xiàn)象，數(shù)據(jù)，狀態(tài)和知識都可以成為數(shù)據(jù)的一部分。

人所創(chuàng)造的物質(zhì)世界的一切都可以是數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的文字、圖片和視頻就是數(shù)據(jù)；工廠里的所有檔案、大小、記錄就是數(shù)據(jù)；大小、年代、手工藝品也是數(shù)據(jù)。地甚至宇宙存在的時空也可以是數(shù)據(jù)，小到一粒，大到一顆行星的軌道和生命周期。

海量數(shù)據(jù)的困境

對海量數(shù)據(jù)的分析能夠?qū)镜臉I(yè)務和經(jīng)營方式產(chǎn)生重要的影響。但圍繞這一目標，下列問題也存在了很長時間：

大多數(shù)數(shù)據(jù)是孤立的，不能同其他類型的數(shù)據(jù)相分離，不能進行宏觀的綜合分析。舉例來說，很難將財務數(shù)據(jù)與消費者數(shù)據(jù)進行簡單地匯總，以便更深入地了解特定客戶行為對公司財務業(yè)績的影響。

難以快速處理大數(shù)據(jù)，以便讓洞察力發(fā)揮作用。大部分類型的數(shù)據(jù)的價值都是短暫的，今天的消費者行為將會在明天和后天改變。企業(yè)需要能夠迅速提供行動指引的洞察力，才能實現(xiàn)效益zui大化，但是大多數(shù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能快速處理數(shù)據(jù)。