具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。所謂的自然性是指該識別方式同人類（包括其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份；安全性——比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿。

人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，將人臉識別技術理解為單純的識別與印證，是一種重大的誤解。實際上，這種技術不僅用來抓取個人的面部生物信息，并與既有數(shù)據(jù)庫中的相應數(shù)據(jù)相比對。人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，

人臉識別系統(tǒng)還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。

人臉識別的應用場景經歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。zui新的人臉識別技術，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，