隨著社會的發(fā)展進步，車牌識別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動化收費系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題，主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像，分割字符圖像，實現(xiàn)對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術(shù)重要的研究話題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，國內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求，同時，在網(wǎng)絡(luò)管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。

車牌定位模塊：該單元是指在對原始車輛圖像進行圖像增強處理和降噪處理后還需對圖像進行定位處理，即對在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個車輛圖像中準確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識別時間。汽車自動檢驗設(shè)備配有車牌的識別系統(tǒng)，其自動性能不斷增強，這樣大大減少了車輛檢驗的整體時間，從而使待檢汽車排隊的長度縮短，取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。

車牌識別系統(tǒng)通過應用數(shù)字成像技術(shù)和計算機信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得更準確的wei章車輛信息，從而達到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是識別率和識別速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因為攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達到99。

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān);當臨時車輛進入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區(qū)域。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。在停車場入口處，高速車牌識別集成門的LED顯示屏，實時顯示空車位數(shù)，有效期或停車位信息顯示，歡迎訪問等提示。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認釋放。