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小區(qū)車牌識(shí)別攝像機(jī)報(bào)價(jià)滿意的選擇,云停智能性價(jià)比高

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發(fā)布時(shí)間:2020-12-01 11:01  






車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

在停車場(chǎng)管理中,車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。建設(shè)的《停車庫(kù)(場(chǎng))車輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中,車牌識(shí)別技術(shù)成為車輛身份識(shí)別的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛,過往車輛通過道口時(shí)無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識(shí)別針對(duì)無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。





車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分,其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析,得到每輛車的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成,漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別,漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度;

我國(guó)汽車車牌的懸掛位置不統(tǒng)一;

其他國(guó)家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一種,而我國(guó)則根據(jù)不同車輛、車型、用途規(guī)定了多種牌照格式,分為普通車轎車、館車、車、車等,并且通常汽車牌照中也分大車和小車;

我國(guó)汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合,我們?nèi)粘I钪谐R姷挠兴{(lán)底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。





因?yàn)樯罟?jié)奏的提高,人們迫切需要知道哪里有空余車位,可以快速停車,不想在停車場(chǎng)轉(zhuǎn)一圈之后無功而返,既耽誤時(shí)間又會(huì)造成停車場(chǎng)堵塞。智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的誕生,通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算把停車場(chǎng)的資源和數(shù)據(jù),資金管理等信息結(jié)合起來,將正在進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛車牌號(hào)從復(fù)雜的環(huán)境中提取并識(shí)別出來,通過車牌號(hào)的提取、圖像的預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛號(hào)碼、顏色信息等,讓車主在停車場(chǎng)、入口處就可以知道里面停車場(chǎng)哪里有車位,剩余停車位的多少,提高停車效率。







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