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直接法一般有圖像處理技術(shù),傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究早始于80年代,但國(guó)內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論,并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像,然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,并且終仍需要人工干預(yù),例如車輛牌中省份漢字的識(shí)別問題,1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離,實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。
2)傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法,統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代,由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽車照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同,經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車牌,再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。
車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 生活水平的顯著提升促成了私家車數(shù)量的不斷增加,在城市中,幾乎每個(gè)家庭都擁有一輛私家車,而這些私家車頻繁地出入各種場(chǎng)所,這對(duì)停車場(chǎng)管理提出了更高的要求,提升管理水平勢(shì)在必行。面對(duì)著巨大的車流量,停車場(chǎng)需要借助于一代化的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行管理,而車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)無(wú)疑是所有系統(tǒng)中的管理解決方案。
隨著城市汽車保有量暴增,停車難問題日漸突出,停車難、搶車位的戲碼頻頻上演。而另一方面,停車場(chǎng)車牌識(shí)別,進(jìn)出場(chǎng)放閘、車位搜尋、車位統(tǒng)計(jì)、收費(fèi)等管理依賴人工,導(dǎo)致停車管理效率低下,車位資源錯(cuò)位浪費(fèi)嚴(yán)重,也進(jìn)一步加劇了停車難。
將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù),達(dá)到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。