機器視覺檢測主要是應用在工業(yè)質量檢測方面，相對于人眼檢測，機器視覺檢測設備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達100%，在保證產(chǎn)品快速生產(chǎn)的同時，還能保證產(chǎn)品的質量。機器視覺檢測設備在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中是不可缺少的輔助設備，在各行各業(yè)中都是應用非常廣泛的，那么，機器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

   機器視覺檢測設備主要是以功能、檢測技術、載體等來進行分類的：

   ：根據(jù)檢測的功能來進行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計數(shù)/遺漏檢測、供料還有下料等。

   第二：根據(jù)檢測技術進行分類：尺度丈量技術、顏色識別技術等。

   第三：根據(jù)檢測的裝置載體進行分類：在線檢測系統(tǒng)等。

缺陷檢測設備可以輕松應對金屬零件生產(chǎn)的質量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導機械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時對缺陷類型的統(tǒng)計分析能夠指導生產(chǎn)參數(shù)的調整，提高產(chǎn)品質量。

　　以上內(nèi)容就是對視覺缺陷檢測設備在各大行業(yè)中的應用的介紹了，它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、終進行實際檢測、控制和應用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測設備的廣泛應用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

基于機器視覺的涂膠質量在線檢測技術,目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高實時的汽車前蓋機器人涂膠質量在線檢測手段,幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質量的同時降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中,首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標和技術要求確定了涂膠質量在線檢測系統(tǒng)的總體方案,并對硬件系統(tǒng)的關鍵設備進行了選型設計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現(xiàn)實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的涂膠信息預測算法,再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質量在線檢測軟件,后對設計的在線視覺檢測系統(tǒng)進行了性能驗證實驗。



機器視覺芯片出現(xiàn)細分。CV芯片將隨著應用領域不同而出現(xiàn)細分，如分為的自動駕駛CV芯片、導航CV芯片、AR/VR應用CV芯片等。因為在某個特殊領域，隨著機器視覺算法應用需求越來越多，必然帶來成本的需求，以增加產(chǎn)品的利潤，所以，在CV芯片上做costdown，裁減非本領域的應用功能，并不斷深化該領域應用是必然的。