動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別閘機(jī)是硬件閘機(jī)的基礎(chǔ)上，增加了面部識(shí)別模塊，通過采集訪客面部信息，經(jīng)過一定的算法處理判斷出訪問權(quán)限，人員過通道不需要停駐等待，你只要出現(xiàn)在一定識(shí)別范圍內(nèi)，無論你是行走還是停立，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別，也就是說，人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會(huì)進(jìn)行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別出是本人通道閘機(jī)就會(huì)將門自動(dòng)打開。

人臉識(shí)別門禁的優(yōu)缺點(diǎn)分析

人臉識(shí)別門禁相對(duì)傳統(tǒng)射頻卡門禁的優(yōu)缺點(diǎn)如下：

優(yōu)點(diǎn)：

1、用戶體驗(yàn)佳，遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別，住戶可以實(shí)現(xiàn)無感進(jìn)入；

2、用戶體驗(yàn)佳 1，住戶可以不用帶門禁卡了；

3、管理更方便，進(jìn)出報(bào)表統(tǒng)計(jì)；

4、管理更方便 1，短期來賓、長期來賓、租戶分類管理，限時(shí)注冊(cè)。

5、管理更方便 2，陌生人、黑名單預(yù)警。

缺點(diǎn)：

1、識(shí)別率無法保證100%；

2、成本比一般門禁高；

3、光線變化對(duì)識(shí)別效果影響較大。

什么是人臉檢測(cè)？

人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（人臉對(duì)齊）自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動(dòng)端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯(cuò)）。

人臉識(shí)別過程

人臉識(shí)別過程：

1、針對(duì)區(qū)域內(nèi)的所有人臉簡歷人臉庫，也就是說利用攝像頭采集相關(guān)人員的人臉面像數(shù)據(jù)，形成相關(guān)的文件，再將這些文件存入人臉識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

2、當(dāng)前人體面向獲取，也就是使用攝像機(jī)對(duì)區(qū)域內(nèi)的進(jìn)出人員的面像文件，生成緬文編碼。

3、把采集到的人臉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進(jìn)行比對(duì)，也就是把當(dāng)前采集的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。而“面紋編碼”是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的方式。該緬文編碼可有效抵抗人臉在表情、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、光線、發(fā)型、眼鏡、以及姿態(tài)的變化。這樣利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成人臉識(shí)別的過程。