鏡相機頭2D視覺基本組成: 工業(yè)相機工業(yè)鏡頭工業(yè)光源圖像采集卡,光源2D機器視覺概述2D視覺能做什么機器視覺的系統(tǒng)就像人的眼睛,通?？梢詫吹降奈矬w進行成像,能區(qū)別各種各樣的東西,這就是識別的應用;當一個物體來回運動,可以不斷捕獲,這是視覺的定位功能;為什么可以知道成像物體大小,高低, 尺寸等特征,這就是測量部分,人們經(jīng)常查看物體是否贓物,變形,缺陷等,這就是檢測應用.

(1)激光——這種方法有效、經(jīng)濟，但是需要對每個焊點進行掃描，掃描花費時間比較長，無法實現(xiàn)在線檢測。

(2)流行的是采用頂部燈光和底部(水平)燈光兩種燈光照射——用頂部燈光照射焊點和Chip元件時，元件部分燈光反射到camera，而焊點部分光線反射出去。即用頂部燈光可以得到元件部分的影象。與此相反，用底部(水平)燈光照射時，元件部分燈光反射出去，焊點部分光線反射到career。即用底部燈光可以得到焊點部分的影象。

AOI光學檢測設備一般應用于哪些領域？智能檢測技術(shù)的主要內(nèi)容包括：智能檢測系統(tǒng)基礎、智能傳感器、智能儀器功能的實現(xiàn)、智能檢測系統(tǒng)的控制技術(shù)、智能故障診斷、虛擬儀器技術(shù)、機器視覺檢測系統(tǒng)等。智能檢測技術(shù)面向測量的實際需要,內(nèi)容翔實，簡明易懂，實用性強。

智能檢測技術(shù)對機械設計制造及其自動化、電氣工程與自動化、機械電子工程、儀器儀表等制造行業(yè)都涉及。從事機械制造及其自動化的教學與科研工作，在機電系統(tǒng)控制、幾何量精度設計、虛擬儀器等領域或方向有所研究。

誤判率是越低越好，Z好的AOI的誤判率只有0.5%左右(按點算)。

漏判率也是越低越好，Z好的AOI的漏判別率只有0.5%左右(按不良點算)。

由以上論述不難看出，一臺性價比較優(yōu)的AOI必須具備以下條件：

①AOI相機要是真正的面陣數(shù)字相機(CCD)，這種相機不需要圖像采集卡;

②AOI光源Z好是同軸碗狀光源;

③AOI機械系統(tǒng)Z好是伺服電動機為驅(qū)動，用絲桿和導軌為傳動;

④AOI軟件系統(tǒng)的開發(fā)語言Z好為VC ;

⑤AOI軟件的可重復性要高;

⑥AOI軟件的可操作性要人性化;

⑦AOI誤判率和漏判率要低;

⑧AOI檢測功能要全;

⑨AOI要能與RPC實時工藝控制軟件進行對接。