而深度學習是需要進行大量的大數據訓練，目前有的人工智能企業(yè)采用人工對數據進行標注，費時費力。中科院自動化研究所李子青表示：“我認為深度學習還有一定的發(fā)展空間，不管是提升算法、改進網絡架構，還是通過增大數據標注的方式，提升的空間并不大，它已經接近天花板，具體是多少，我不能給一個定量，我們必須在這方面突破，必須像開復老師說的那樣，要形成應用場景的數據閉環(huán)，能夠利用生產環(huán)節(jié)的大數據進行自主標注、自主學習，不管你會不會標注，至少是自主學習”。在信息化及平安城市建設的背景下，系統(tǒng)集成及運營維護規(guī)模增長，視頻監(jiān)控工程增速高于設備增速。

系統(tǒng)功能

　　故障報警

　　視頻監(jiān)控智能運維系統(tǒng)在檢測到視頻網絡中的設備出現異常狀態(tài)后，系統(tǒng)會自動生成報警記錄，可在界面左側選擇需要上報的報警，以聲音和文字方式通知用戶及時檢查故障設備，并根據不通的故障級別聯動聲光設備和對應顯示方式。

　　視頻診斷

　　采用目前先進的計算機智能視覺技術，對攝像機設備出現的常見故障，比如設備不連通、畫面偏色、信號缺失、清晰度異常、亮度異常等故障;以及跟視頻監(jiān)控相關的視頻設備、網絡設備運行狀態(tài)監(jiān)控，視頻信號傳輸的鏈路可用性和質量監(jiān)控。以視頻監(jiān)控點為單位，提供完整的智能故障分析功能，利于方便的進行整網運行的狀態(tài)展示和查詢，并為運維管理系統(tǒng)提供詳盡的故障信息。它使管理人員在監(jiān)控中心機房中能觀察到工廠內所有重要地點的情況。

1. 中國安防及視頻監(jiān)控市場影響因素

　　HCR認為，目前中國安防及視頻監(jiān)控市場近年來整體向好，市場利好消息不斷，政府投資拉動視頻監(jiān)控市場穩(wěn)定增長，安防意識的提高將促進長遠發(fā)展。驅動其市場發(fā)展的因素主要有：1. 智慧城市、智能交通需求不斷增長，多種融資方式也帶動了政府的投資并推動安防平臺向整體化、專業(yè)化、實戰(zhàn)化、智能化等方向發(fā)展，帶來開放性、整體能力的系統(tǒng)平臺的需求。2. 不僅是信息化等政府部門的安防建設，各應用行業(yè)對安防監(jiān)控的需求也在加大，如金融行業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)升級和聯網等。3. 社會安防意識不斷提升，帶動了公共需求、應用行業(yè)需求的實用化發(fā)展?？蛻舳俗詣由墸阂曨l監(jiān)控平臺產品通過客戶端自動升級技術可以有效解決大量用戶客戶端同步升級的問題。