在國(guó)家政策的指引和扶持下，人工智能行業(yè)一片火熱，其中以商湯、云從、依圖和曠視四小龍勢(shì)頭猛，這些公司都有自己獨(dú)立研發(fā)的人臉識(shí)別算法并且可用于商業(yè)化程度高，

面部作為當(dāng)代人的“第二張”，目前在金融、交通、、政務(wù)、學(xué)校、政務(wù)和等等都有使用到人臉識(shí)別技術(shù)用于登記和驗(yàn)證身份，日常生活出行都會(huì)使用到面部作為識(shí)別。

昆華人臉識(shí)別系統(tǒng)通過在內(nèi)網(wǎng)建立人臉、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理服務(wù)，將小區(qū)內(nèi)的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集中管理，管理員可以通過平臺(tái)管理軟件對(duì)人員、設(shè)備集一管理和維護(hù)。

老社區(qū)有一些建設(shè)年頭久、人口密度高的社區(qū)院落，因早期建設(shè)滯后、配套設(shè)施不到位、資金籌措困難等問題，加動(dòng)人口量大、人員構(gòu)成復(fù)雜等情況，埋下了社區(qū)治理和安全管理隱患。如何治理這些老舊社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)隱患，提升居民的幸福感和宜居度？

安裝昆華壁掛人臉識(shí)別終端，當(dāng)人員靠近設(shè)備，攝像頭進(jìn)行人臉視頻流的動(dòng)態(tài)檢測(cè)和識(shí)別，將的人臉質(zhì)量最優(yōu)的照片與模板庫(kù)進(jìn)行快速的匹配，輸出匹配結(jié)果。根據(jù)人臉識(shí)別終端的匹配結(jié)果控制門禁開關(guān)進(jìn)行打開或關(guān)閉。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通過核驗(yàn)人臉信息對(duì)進(jìn)出人員的身份進(jìn)行核驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)門禁的管理與統(tǒng)計(jì)，強(qiáng)化門禁安全防范機(jī)制，杜絕“只認(rèn)卡、不認(rèn)人”及密碼泄露等現(xiàn)象，確保人員身份的真實(shí)性。

隨著安防的智能化升級(jí)，人臉識(shí)別智能通行儼然成為潮流趨勢(shì)。為了匹配企業(yè)的形象，對(duì)人員出入進(jìn)行智能化管理，大型企業(yè)對(duì)其出入口管理有著極高的要求，對(duì)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部人員智能進(jìn)出，提升訪客來(lái)訪體驗(yàn)極為重視。

昆華企業(yè)智慧人臉進(jìn)出解決方案，區(qū)分內(nèi)外部人員管理。

內(nèi)部人員管理：統(tǒng)一管理人員數(shù)據(jù)，可對(duì)人員信息進(jìn)行增加、修改?？筛鶕?jù)管理需要，設(shè)定每個(gè)入口對(duì)應(yīng)的人員進(jìn)出權(quán)限。各個(gè)入口的終端數(shù)據(jù)，統(tǒng)一上傳企業(yè)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)可看到所有入口的進(jìn)出記錄

外部人員管理：對(duì)外部人員可以設(shè)置VIP訪客（例如預(yù)約來(lái)訪的客戶），管理員可以提前在系統(tǒng)中錄入對(duì)應(yīng)人的人臉圖像，VIP來(lái)訪時(shí)直接刷臉過閘機(jī)進(jìn)出。

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問題

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影（Profile）的研究上，人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄（Kanade Takeo）等?？傮w而言，這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實(shí)際應(yīng)用。