如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統(tǒng)無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響了系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。車牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨的字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：

?1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

?2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；

?3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。

?在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。

 一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括幾個部分，如車輛檢測，圖像采集和車牌識別。??車牌識別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于，軍營，廠礦，校園等內(nèi)部車輛管理和調(diào)度，以達到維護單位制，加強安全，提高管理水平的目的。它還可用于實現(xiàn)住宅區(qū)，操作停車場等的車輛計費和停車位控制要求。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

 目前的收費系統(tǒng)存在一些問題：例如司機之間的換卡，導致收費損失；收費員欺騙車輛，造成收費損失；收費員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費汽車和黑名單汽車沒有信息管理。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點：

?1，月車：實現(xiàn)真正的離線訪問，系統(tǒng)。

2.臨時車輛：靠前個純車牌識別系統(tǒng)中的臨時車輛可以離線充電，系統(tǒng)更先進，更便于管理。

3.服務(wù)器或計算機是否有故障，顯示和語音可以正常工作，提示更。

4.視頻流識別更方便。設(shè)置物理識別區(qū)域后，可以隨時進行調(diào)整，識別更加科學。

如果停車管理系統(tǒng)連接到公共安全系統(tǒng)，黑名單車輛將無處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益。

 當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。目前的收費系統(tǒng)存在一些問題：例如司機之間的換卡，導致收費損失；收費員欺騙車輛，造成收費損失；收費員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費汽車和黑名單汽車沒有信息管理。與傳統(tǒng)的車牌識別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無需工業(yè)計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機。