車牌識別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對多見的車牌識別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進行分割。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識別軟件則在存儲設(shè)備之中讀取對應(yīng)的圖像信息。支持牌照類型：普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進出大陸車牌。識別軟件先是針對有關(guān)的圖像開展增強、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識別操作

識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實時性方面難以滿足人們的日常需求，同時，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。

然后，就是車牌識別的后臺管理，車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應(yīng)的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的完善升級。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區(qū)域的di一個像素點的坐標和出去圖像區(qū)域的di一個像素點的坐標，以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當(dāng)固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時車輛進入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區(qū)域。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認釋放。車牌自動識別系統(tǒng)借助計算機這一媒介對系統(tǒng)的交通圖像進行處理、分析和識別，從而得到汽車車牌的信息。