車牌定位是指在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來(lái)，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識(shí)別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是近年來(lái)備受關(guān)注的停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)。它早已應(yīng)用于公路車輛管理，近年來(lái)已應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場(chǎng)智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國(guó)的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。車牌識(shí)別一體機(jī)是停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識(shí)別，攝像頭，前端存儲(chǔ)和補(bǔ)光燈。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別機(jī)通過(guò)攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號(hào)，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進(jìn)出時(shí)間，以及自動(dòng)門和欄桿。將機(jī)器的控制設(shè)備組合起來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。

同時(shí)，它可以有效地維護(hù)停車場(chǎng)的秩序。內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場(chǎng)。外國(guó)車只需要支付費(fèi)用，無(wú)需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識(shí)別機(jī)的關(guān)鍵是識(shí)別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽(yáng)光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正逐漸得到解決。車牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99.58％，居行業(yè)之首。就之前發(fā)展局勢(shì)來(lái)看，該文研究的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于當(dāng)今交通發(fā)展很重要。