車牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識(shí)別率和識(shí)別速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。在停車場(chǎng)入口處，高速車牌識(shí)別集成門的LED顯示屏，實(shí)時(shí)顯示空車位數(shù)，有效期或停車位信息顯示，歡迎訪問(wèn)等提示。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

車牌的底色檢測(cè)

車牌顏色不是單一的，所以在識(shí)別的過(guò)程中我們還需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。通過(guò)我們對(duì)車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒(méi)辦法識(shí)別了，因此，我們需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實(shí)際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色。

如果外國(guó)車輛進(jìn)入，停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進(jìn)入，并且車輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場(chǎng)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護(hù)和使用方便。如今，車牌識(shí)別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。由于其高識(shí)別率和快速訪問(wèn)，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場(chǎng)和停車難度，停車場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。當(dāng)然，車牌識(shí)別技術(shù)也不能落后。多種識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，確保全天識(shí)別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音提示取票或掃描動(dòng)態(tài)二維碼入場(chǎng)，依靠車輛識(shí)別，人臉識(shí)別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識(shí)別，通過(guò)驗(yàn)證補(bǔ)充，無(wú)需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進(jìn)出。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)下，車牌識(shí)別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)和前景也將為停車場(chǎng)系統(tǒng)的管理帶來(lái)很多便利！