人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機視覺的目標(biāo)就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

機器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。

人工智能已經(jīng)成為許多計算機專業(yè)人員選擇的發(fā)展方向。 但是，人工智能技術(shù)越來越成熟，發(fā)展方向也越來越多。 學(xué)生必須認(rèn)真對待，以免在比賽中被淘汰。 有些學(xué)生大學(xué)畢業(yè)后才開始學(xué)習(xí)人工智能知識。 開始階段將相對較晚。 這時，他們必須趕上時代的步伐，努力掌握技術(shù)課程。 如果你是想學(xué)習(xí)并提高人工智能學(xué)習(xí)的質(zhì)量，可以去一所培訓(xùn)學(xué)?；蛘邫C構(gòu)。這兩個組織的教師都是向?qū)W生展示重要的人工智能常識和應(yīng)用方法，還將介紹大量的AI學(xué)習(xí)方法，以提示大家能夠盡早入門ai專業(yè)門檻。

現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能一般兩種方式：一是進行集中的人工智能學(xué)習(xí)，比如報人工智能培訓(xùn)班。這樣你無需自己找資料，慢慢摸索改先學(xué)什么再學(xué)什么，直接由老師帶你進入人工智能的道路;二是利用業(yè)余時間自學(xué)，但是這種很費時間，因為什么都要自己花時間去找，問題需要自己花大把的時間去解決。學(xué)習(xí)人工智能的重點就是數(shù)學(xué)。因為計算機能做的就只是計算，所以人工智能更多地來說還是數(shù)學(xué)問題。我們的目標(biāo)是訓(xùn)練出一個模型，用這個模型去進行一系列的預(yù)測。