【廣告】
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,"人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了不同程度的應(yīng)用實(shí)踐,那人工智能技術(shù)的優(yōu)勢都有哪些?人工智能已不再是技術(shù)人員或科幻作家所爭論的話題,它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識中,但也有很多人更加關(guān)注不利因素。盡管不能也不應(yīng)該忽略圍繞人工智能是否道德的問題,但在短期內(nèi),人們將不會看到電影中的超級人工智能功能。
階段一是Python語言(用時(shí)5周,包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、好的課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時(shí)1周,包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);
階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時(shí)2周);階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。