元一智能致力于車牌識(shí)別、人臉識(shí)別系統(tǒng)、通道閘、停車場(chǎng)系統(tǒng)、車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)、車牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)等設(shè)備的銷售安裝，擁有高素質(zhì)的團(tuán)隊(duì),售后服務(wù),價(jià)格合理,歡迎您選擇！

常常在購物中心泊車的盆友會(huì)發(fā)覺，如今車號(hào)牌自動(dòng)檢索體系早已獲得了推廣，車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，合理的降低了泊車的時(shí)間，不但便捷了買車人，也是便捷了停車收費(fèi)的監(jiān)管。

車牌字符識(shí)別

字符識(shí)別方式現(xiàn)階段關(guān)鍵有應(yīng)用場(chǎng)景模版匹配算法和應(yīng)用場(chǎng)景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法。應(yīng)用場(chǎng)景模版匹配算法先將切分后的空格符二值化,并將其規(guī)格尺寸縮放為空格符數(shù)據(jù)表中模版的尺寸，隨后與全部的模版開展配對(duì)，選好配對(duì)做為結(jié)果。應(yīng)用場(chǎng)景人造神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法有二種：這種是先看待鑒別空格符開展特征提取，隨后用所得到特點(diǎn)來訓(xùn)煉大腦網(wǎng)絡(luò)分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯(lián)網(wǎng)，由互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)保持特征提取直到鑒別出結(jié)果。

算法是解決問題的方法，但解決一個(gè)問題的方法往往不止一個(gè)，方法多了，自然而然地就有了優(yōu)劣之分。例如，車牌識(shí)別算法，不同的車牌識(shí)別廠家，會(huì)采用不同的算法來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能，對(duì)于客戶而言，如何選擇更優(yōu)的車牌識(shí)別產(chǎn)品呢，這就需要用到性能指標(biāo)去衡量它。車牌識(shí)別算法的性能指標(biāo)一般包括以下幾點(diǎn)：

一. 正確性

一個(gè)算法必須正確才有存在的意義，這是重要的指標(biāo)，即不會(huì)出現(xiàn)卡死、崩潰、輸出亂碼等現(xiàn)象。

二. 可讀性

客戶需要調(diào)用車牌識(shí)別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

三. 識(shí)別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識(shí)別率還能達(dá)到99%以上，這樣的車牌識(shí)別算法才能在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮出它的價(jià)值。

車牌識(shí)別算法的性能指標(biāo)：魯棒性

魯棒性是指當(dāng)算法受到某種干擾或算法中某些參數(shù)在小范圍內(nèi)變化時(shí)，算法得到的結(jié)果是相對(duì)穩(wěn)定的。魯棒性包括兩個(gè)方面，一方面，對(duì)出現(xiàn)的不合理的數(shù)據(jù)或不法的操作，算法能夠?qū)@些問題進(jìn)行檢查、糾正;另一方面，算法能克服很多因素的影響，適應(yīng)不同的環(huán)境和條件。一個(gè)具有較強(qiáng)魯棒性的車牌識(shí)別算法能克服天氣變化、圖像畸變、污損等的影響，且能保持在不同運(yùn)行平臺(tái)和不同數(shù)據(jù)格式下的穩(wěn)定性能。

元一智能多年專注出入口控制系統(tǒng)銷售和服務(wù)已成功開發(fā)出互聯(lián)網(wǎng) 智能識(shí)別的云停車平臺(tái)、高清視頻車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)等多元化產(chǎn)品持續(xù)為品牌商、批發(fā)商以及每個(gè)合作伙伴提供強(qiáng)有力的產(chǎn)品和技術(shù)保障。

隨著車牌識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展也不斷加快。如今的車牌識(shí)別系統(tǒng)能在極短時(shí)間內(nèi)bu別車牌的號(hào)碼，廣泛應(yīng)用在監(jiān)測(cè)報(bào)警的、車輛出入管理中。車牌識(shí)別系統(tǒng)的重要模塊：

1.車輛檢測(cè)模塊。車輛檢測(cè)模塊主要對(duì)進(jìn)入檢測(cè)范圍的車輛進(jìn)行跟蹤，并在位置用角度記錄車輛的特寫圖片，為后續(xù)的識(shí)別奠定基礎(chǔ)。一般來說，具有口碑的車牌識(shí)別系統(tǒng)在檢測(cè)跟蹤模塊上的開發(fā)力度都很大。

2.車牌定位模塊。車牌定位模塊是車牌識(shí)別系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。定位模塊通過對(duì)前期采集的圖片或視頻，牢牢鎖定車牌的位置。好的車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家能夠開發(fā)出車牌定位新算法，滿足不同拍攝角度和背景下的車牌定位。