在傳統(tǒng)的電銷行業(yè)，電銷人員的流動性非常的大，但是培養(yǎng)一個好的電銷人員卻要消耗企業(yè)不少的人力物力，至少要一個月之久。但是電銷人員很多都會幾個月之后就離職，這樣就會給公司帶來一些虧損。

而電銷機(jī)器人卻是會始終待在公司，只需要你出一些電費(fèi)，并且培訓(xùn)電銷機(jī)器人只需要寥寥幾日便可完成，之后它便會毫無怨言的為你服務(wù)。

系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢    

1.語音識別引擎：支持科大訊飛、阿里、百度等主流語音識別引擎

2.產(chǎn)品基于自然語言理解：大數(shù)據(jù)分析，建立智能決策反饋系統(tǒng)，訓(xùn)練適配業(yè)務(wù)場景的語言模型。采用文本挖掘技術(shù)，于海量對話數(shù)據(jù)中進(jìn)行場景分類，句子情感分 析，以及情景詞典構(gòu)建等方式，構(gòu)建完善行業(yè)知識圖譜，提升電話機(jī)器人語義理解模塊，適配不同場景下的應(yīng)答響應(yīng)。                        

3.全平臺解決方案：支持無線網(wǎng)關(guān)、模擬線路、SIP中繼器、E1中繼

電話機(jī)器人怎樣解決電銷痛點(diǎn)：

企業(yè)電話銷售的目的是獲得大量意向客戶，并將其轉(zhuǎn)化為持續(xù)客戶，這就需要大量的電話外呼軟件，而大量的電話外呼又需要大量的人工坐席。對企業(yè)來說，人工坐席的增加就是成本的增加，這也是電話銷售行業(yè)的痛點(diǎn)問題。如何解決這個痛點(diǎn)呢，那就看電話機(jī)器人了。

傳統(tǒng)的電銷模式存在成本高、管理難、招人難、轉(zhuǎn)化低的問題。近幾年，隨著人工智能技術(shù)的興起，電銷行業(yè)也加入了人工智能賽道。電話機(jī)器人是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類簡單重復(fù)性的工作。電銷機(jī)器人則是幫助企業(yè)銷售打通通電話，篩選出意向客戶。

電話機(jī)器人的工作原理

1）在工作中的電話機(jī)器人，首先會對語音信號進(jìn)行分析和處理，這依托于ASR語音識別技術(shù)；ASR語音識別就是把人的聲音翻譯成文字，相當(dāng)于機(jī)器人的耳朵，讓機(jī)器人具備“聽”的能力。

2）其次，NLP語義分析從ASR識別的文字中，提取關(guān)鍵詞，刪減掉多余的信息，理解文字的真實(shí)意圖，相當(dāng)于機(jī)器人的“大腦”，讓機(jī)器人具備“認(rèn)知”的能力。

3）后，通過TTS語音合成，將NLP分析的意圖跳轉(zhuǎn)到預(yù)設(shè)的邏輯所指向的對應(yīng)的文字，把文字合成聲音對答客戶，相當(dāng)于機(jī)器人的嘴巴，讓機(jī)器具備“說”的能力。

看起來，電話機(jī)器人這一系列的處理十分的麻煩，但實(shí)際上，在電話機(jī)器人工作的過程中，整個流程不過數(shù)秒就可以完成。目前的智能語音識別的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，專注人機(jī)對話系統(tǒng)，自主研發(fā)的ASR語音識別技術(shù)，在移動搜索領(lǐng)域，中文識別率國內(nèi)；的NLP語義識別技術(shù)，支持近70個垂直領(lǐng)域的語義理解、多維度的查詢需求、查詢；TTS語音合成技術(shù)預(yù)設(shè)三十多種聲音屬性，植入ASR逆解析算法，擬真度高，使機(jī)器人對答語音更流暢、自然；并且獨(dú)有的強(qiáng)大的云意圖庫，實(shí)時地對機(jī)器人“大腦”知識儲備庫進(jìn)行更新，還在因為擔(dān)心電銷機(jī)器人無法良好的完成工作的人們，可以放心使用了。