對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標和寬度，就可以對字符進行分割。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進行分割。為了將社區(qū)停車場變?yōu)閯?chuàng)新，技術和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實施，用于車輛管理。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區(qū)域的di一個像素點的坐標和出去圖像區(qū)域的di一個像素點的坐標，以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對字符進行分割。

車牌的組成在我國都是一樣的，由各地的省會簡稱、24 個英文字母以及10個阿拉伯數(shù)字組成的。本文采用識別方法是神經網絡，通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。字符識別的方法有很多，本文采用識別方法是神經網絡，通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調解方便，性能穩(wěn)定，顯示內容可隨時更換。字符識別中對特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關系到識別的準確度。

字符的分割，每個字符的分割位置都需要通過相關的投影信息來確定位置。字符的識別是將字符進行分類，把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網絡進行訓練測試。車牌識別設備有車牌識別攝像鏡頭和車牌識別控制器，車牌識別控制器與測量儀連接，利于圖像數(shù)據的識別、交換；車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對，同時聯(lián)網從數(shù)據庫中調閱機動車的信息。車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。