對(duì)于現(xiàn)代的停車(chē)場(chǎng)管理中，涉及到很多方面的管理，其中車(chē)輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對(duì)特殊停車(chē)場(chǎng)、、小區(qū)來(lái)說(shuō)，需要對(duì)各種車(chē)輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對(duì)其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并且對(duì)內(nèi)外部手機(jī)各類(lèi)車(chē)輛進(jìn)行登記識(shí)別。在大規(guī)模的場(chǎng)區(qū)中，各種出入的車(chē)輛較多，如果每輛車(chē)都需要進(jìn)行人工判斷的話(huà)，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢(xún)，就會(huì)導(dǎo)致保衛(wèi)工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車(chē)不相稱(chēng)的管理模式，需要盡快實(shí)現(xiàn)車(chē)輛管理工作的自動(dòng)化、智能化，并以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，對(duì)所有出入口的車(chē)輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和管理。

這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是利用了視頻流的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法，或者地感觸發(fā)，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍、號(hào)牌識(shí)別，當(dāng)有車(chē)輛進(jìn)入小區(qū)入口時(shí)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法自動(dòng)抓拍車(chē)輛照片并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將車(chē)牌號(hào)碼，顏色，車(chē)牌特征數(shù)據(jù)，入場(chǎng)時(shí)間信息等傳記錄下來(lái)，這樣車(chē)輛就可以順暢的出入停車(chē)場(chǎng)，為用戶(hù)提供了一種嶄新和方便的服務(wù)模式。

車(chē)輛到達(dá)入口時(shí)，道閘自動(dòng)升起，司機(jī)開(kāi)車(chē)入場(chǎng)后道閘自動(dòng)關(guān)閉，同時(shí)，視頻流識(shí)別到有車(chē)輛進(jìn)入時(shí)（或者地感線(xiàn)圈檢測(cè)到信號(hào)），觸發(fā)卡口專(zhuān)用高速攝像機(jī)進(jìn)行拍照并上傳進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，對(duì)于無(wú)法識(shí)別車(chē)牌的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)型顏色識(shí)別，可以手動(dòng)拍照，并歸入“待選”列表保存在軟件中。這時(shí)，收費(fèi)管理系統(tǒng)中該車(chē)輛的停車(chē)計(jì)時(shí)開(kāi)始。

當(dāng)車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)，視頻流識(shí)別到有車(chē)輛進(jìn)入時(shí)（或者地感線(xiàn)圈檢測(cè)到信號(hào)），觸發(fā)車(chē)輛識(shí)別攝像機(jī)進(jìn)行拍照，視頻識(shí)別軟件自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)自動(dòng)結(jié)算繳費(fèi)金額；對(duì)于無(wú)法識(shí)別車(chē)牌的車(chē)輛，系統(tǒng)發(fā)送該車(chē)輛信息到停車(chē)場(chǎng)云平臺(tái)的糾正系統(tǒng)，人工則可以通過(guò)當(dāng)前車(chē)輛與待選列表車(chē)輛進(jìn)入匹配，進(jìn)行糾正處理，糾正成功后系統(tǒng)將自動(dòng)結(jié)算該車(chē)輛的繳費(fèi)金額。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢(shì)　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應(yīng)用到底能走多遠(yuǎn)，關(guān)鍵在于識(shí)別率。雖然目前監(jiān)控?cái)z像機(jī)像素有了很大的提高，但是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車(chē)牌的識(shí)別效果不是很好。另外，由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車(chē)牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異;在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，圖片中車(chē)牌的位置往往不固定，車(chē)牌的大小也不一樣，而且車(chē)燈以及車(chē)身廣告也會(huì)干擾識(shí)別，從而影響車(chē)牌的識(shí)別率。此外，該出入口管理系統(tǒng)因?yàn)檐?chē)牌識(shí)別率，及識(shí)別反應(yīng)時(shí)間，還不能完全實(shí)現(xiàn)不停車(chē)通行，所以還有需要改進(jìn)的地方。　　不過(guò)，車(chē)牌識(shí)別在出入口管理系統(tǒng)中的使用能讓車(chē)輛管理方便、收費(fèi)過(guò)程簡(jiǎn)便、快速通行等特點(diǎn)，在加上技術(shù)的不斷發(fā)展，識(shí)別率會(huì)不斷提高，必將成為主流智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)之一。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電子計(jì)算機(jī)視頻圖象識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種運(yùn)用。車(chē)牌識(shí)別在高速路車(chē)輛管理方法中獲得廣泛運(yùn)用，電子器件收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)(ETC)系統(tǒng)軟件中，也是融合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛的關(guān)鍵手段。 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)規(guī)定可以將健身運(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從繁雜背景圖中獲取并識(shí)別出去，根據(jù)車(chē)號(hào)牌獲取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)號(hào)牌空格符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛型號(hào)、色調(diào)等信息內(nèi)容，現(xiàn)階段的技術(shù)水準(zhǔn)為英文字母和大數(shù)字的識(shí)別率可做到99.7%，中國(guó)漢字的識(shí)別率可做到99%。 在停車(chē)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛的關(guān)鍵手段。在深圳基本建設(shè)的《停車(chē)庫(kù)(場(chǎng))車(chē)輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)變成車(chē)輛識(shí)別的關(guān)鍵手段。