視頻監(jiān)控系統(tǒng)的限制因素

20多年來,視頻監(jiān)控系統(tǒng)經(jīng)歷了從代的模擬系統(tǒng)（VCR），到第二代部分?jǐn)?shù)字化的系統(tǒng)（DVR/NVR）,再到第三代完全數(shù)字化的系統(tǒng)（網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)和視頻服務(wù)器 ）三個階段的發(fā)展演變。在這一過程中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)與設(shè)備雖然在功能和性能上得到了極大的提高，但是仍然受到了一些固有因素的限制，其中既包含人類作為監(jiān)控者自身在生理上的弱點(diǎn)，也包含視頻監(jiān)控系統(tǒng)配置和以及視頻監(jiān)控設(shè)備在功能和性能上的局限性。這些限制因素使各類視頻監(jiān)控系統(tǒng)均或多或少的存在報警度差、誤報和漏報現(xiàn)象多、報警響應(yīng)時間長、錄像數(shù)據(jù)分析困難等缺陷，從而導(dǎo)致整個系統(tǒng)在安全性和實(shí)用性的降低。

智能視頻源自計算機(jī)視覺技術(shù)

智能視頻源自計算機(jī)視覺技術(shù)。計算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術(shù)主要指的是："自動的分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。"如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。智能視頻技術(shù)借助計算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析,過濾掉用戶不關(guān)心的信息,僅僅為監(jiān)控者提供有用的關(guān)鍵信息。

攝像機(jī)主流技術(shù)涉及寬動態(tài)、智能分析、高清以及低照度等

攝像機(jī)作為視頻監(jiān)控的重要核心設(shè)備之一，從代攝像機(jī)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展。從黑白到彩色，從普通攝像機(jī)到目前的一體機(jī)、智能攝像機(jī)，寬動態(tài)，低照度、分辨率、信噪比等技術(shù)指標(biāo)迅速提升，但其基本原理基本沒有改變。目前攝像機(jī)中主流技術(shù)涉及寬動態(tài)、智能分析、高清以及低照度等。數(shù)字寬動態(tài)并沒有達(dá)到真正意義上的擴(kuò)大成像動態(tài)范圍的目的，而是通過軟件的圖像后處理算法提高了局部區(qū)域的對比度，一般由攝像機(jī)ISP模組實(shí)現(xiàn)。肉眼可辨別的灰階范圍十分有限，而實(shí)際上計算機(jī)卻可以區(qū)分非常微弱的灰度差異，數(shù)字寬動態(tài)正是通過圖像處理算法將這些微弱的差異增強(qiáng)到肉眼足以區(qū)分。之后在CCD硬件技術(shù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)了雙幀合成寬動態(tài)，解決方法就是用一顆CCD，但是上面的每一點(diǎn)在單一時間內(nèi)曝光兩次，一次長曝光(低快門)，一次短曝光(高快門)。所以每一點(diǎn)都有兩個數(shù)據(jù)輸出，就叫"雙輸出CCD"，利用DSP特有的圖像處理算法，將兩幅圖像當(dāng)中亮度適當(dāng)?shù)牟糠址謩e切割下來，進(jìn)行疊加合成并輸出一幅明暗區(qū)域都清晰可見的圖像。無論是數(shù)字寬動態(tài)還是雙快門寬動態(tài)，其寬動態(tài)效果均不理想。