3、附近有強(qiáng)干擾源造成了對傳輸信號的影響，解決辦法可以通過調(diào)查和了解而加以判斷。如果屬于這種原因，要對前端及中心設(shè)備加強(qiáng)屏蔽，以及對視頻電纜線的管道進(jìn)行接地處理等。

四、傳輸圖像清晰度不高、數(shù)據(jù)丟失、色彩飽和度過小

這種情況的出現(xiàn)很可能是因?yàn)閭鬏斁嚯x過遠(yuǎn)，而中間又無中繼放大裝置;或因視頻傳輸電纜分布電容過大;或因傳輸環(huán)節(jié)中在傳輸線的芯線與屏蔽線間出現(xiàn)了集中分布的等效電容造成的。

利用智能監(jiān)控實(shí)時(shí)分析海量數(shù)據(jù)提取有效線索，從而鎖定嫌疑人或車輛軌跡，完成抓捕，抑或辦公大樓中的人臉識別門禁系統(tǒng)，AI的爆發(fā)讓安防越來越貼近日常生活。

無論?？低暋⒋笕A股份、宇視科技等安防行業(yè)老牌巨頭，還是商湯科技、曠視科技、這些AI新進(jìn)公司，都將AI 安防作為一個(gè)金礦，爭食6000億市場空間。

新手時(shí)機(jī)

傳統(tǒng)安防是一個(gè)高度集中的產(chǎn)業(yè)，三大安防巨頭市場份額占比超過50%。但因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠迅速利用視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取，這給AI新進(jìn)公司帶來了撕開市場裂口的機(jī)會。

不過，這并非是一個(gè)易于攻破的市場。

從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動等，例如早期的一些行為分析類功能（跨界、區(qū)域、檢測、人員聚集等）以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用。

從應(yīng)用角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類：一類是實(shí)時(shí)報(bào)警類；第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類；第三類是屬性識別類；第四類是圖像處理類。

一類：實(shí)時(shí)報(bào)警類。主要是通過分析技術(shù)對實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行內(nèi)容的分析和判斷，發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達(dá)到報(bào)警規(guī)則的要求時(shí)，系統(tǒng)即可發(fā)出報(bào)警聯(lián)動。如基礎(chǔ)的跨線報(bào)警、闖入報(bào)警、報(bào)警、聚眾報(bào)警等，當(dāng)然隨著應(yīng)用的深入，各行業(yè)應(yīng)用中也出現(xiàn)了很多帶有行業(yè)特征的實(shí)時(shí)報(bào)警應(yīng)用，如校園報(bào)警；交通行業(yè)的擁堵報(bào)警、行人上高速報(bào)警；行業(yè)的攀高報(bào)警、離崗報(bào)警；金融行業(yè)的尾隨報(bào)警、貼假廣告報(bào)價(jià)等等。

河南高速公路發(fā)展有限責(zé)任公司利用太陽能光伏發(fā)電技術(shù)，在連霍高速公路成功實(shí)施了太陽能供電的全程視頻監(jiān)控系統(tǒng)示范工程，為解決高速公路監(jiān)控電網(wǎng)供電建設(shè)成本高、線路損耗大、電能利用率低等問題探索出了一條新途徑。經(jīng)過近5年的實(shí)際運(yùn)行，證明該示范工程技術(shù)方案成熟可靠，與電網(wǎng)供電相比，可節(jié)省供配電工程建設(shè)投資58.3%，平均每公里節(jié)省3.13萬元；5年來節(jié)省電費(fèi)22萬元、油費(fèi)96萬元，減少二氧化碳排量402噸，效果顯著。