實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jiapai照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像zui利于識別。      

          圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究zui早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且zui終仍需要人工干預，例如cheliangpaizhao中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的zui小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。

       幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間zui好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環(huán)境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。另外，車牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

      　隨著人們生活水平的提高，之前較為先進的shauka停車系統已經不能滿足當下停車需求。隨著停車場進出車輛逐漸增多，車輛管理工作難度越來越大，尤其是上下班高峰期，容易導致車輛不能順暢進出車場甚至造成進出口擁堵，不能很好地滿足客戶的現實需求，停車場系統升級勢在必行。　針對老舊小區(qū)停車難現狀，為了給住戶和車主提供更加安全、舒適、便捷的停車服務，進一步提升車場管理精細化水平和品質，減少車輛進出停車場時間，物業(yè)公司可以引進當前主流的停車場系統-車牌識別車輛管理系統。