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以近兩年火起來的共享單車為例，方便出行讓民眾歡欣鼓舞，亂停亂放也讓民眾苦不堪言。即使政府也出臺了不少相關(guān)政策，但并未得到有效解決。但是，單次旅行所用的智能漲閘鎖是一個理想的解決方案。共享單車的發(fā)展還將伴隨著國家綠色出行的口號繼續(xù)前進(jìn)。如今電動自行車、高i檔自行車采用漲閘已越來越普遍。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段，家用電器可以與外部網(wǎng)絡(luò)相連，通過傳感器來傳遞家用電器信息。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，必然會帶動傳感器的發(fā)展，傳感器的發(fā)展到了一定程度，或許變形金剛也會出現(xiàn)。毫不奇怪。在21世紀(jì)，計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展大大提高了信息處理的效率。無線通信技術(shù)，如 LTE、5 G的NB-IOT的迅速發(fā)展，提高了信息傳輸效率。

實際上，第二個原因尤其重要，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點決定了它需要大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)的數(shù)量往往決定了訓(xùn)練后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果，甚至算法的重要性也可能排在數(shù)據(jù)量之后。

而且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如智能家電、可穿戴設(shè)備等，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和清理之后，可以作為對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種很好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以再一次應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，形成良性循環(huán)。

在人工智能領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)是一個很好的應(yīng)用場景。伴隨著人工智能的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)這一同樣出現(xiàn)于多年前的理論和技術(shù)，將迎來新的春天。

隨著傳感器新材料、新工藝、新應(yīng)用的不斷出現(xiàn)，檢測技術(shù)、控制技術(shù)的發(fā)展，信息采集能力、測量精度和可靠性都有了質(zhì)的飛躍；同時，傳感器的微型化、網(wǎng)絡(luò)化程度也進(jìn)一步提高。如下圖所示，幾種綜合趨勢促使物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的進(jìn)一步成熟。

在傳感器的功耗降低、精度和可靠性提高、測量范圍擴大、范圍擴大的同時，現(xiàn)代傳感器的功能也正在由傳統(tǒng)的單一功能向集成化、無線化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、系統(tǒng)化、微型化、智能化、多功能、光機電一體化、無維護(hù)化的方向發(fā)展。從5 G基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中獲益，從物聯(lián)網(wǎng)終端種類的不斷增加中獲益，從物聯(lián)網(wǎng)各種應(yīng)用需求的激增中獲益，權(quán)i威人士預(yù)計，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到1000億。在接下來的十年中，物聯(lián)網(wǎng)將會有上萬億的市場，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模將是因特網(wǎng)的數(shù)倍。前途是那樣

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)入口逐漸向幾大巨頭(如阿里、騰訊)靠攏，小公司獲取數(shù)據(jù)的成本越來越高，物聯(lián)網(wǎng)這一尚未完全開發(fā)的數(shù)據(jù)領(lǐng)域顯得尤為重要。

前端設(shè)備zui終會趨于相同，出現(xiàn)同質(zhì)化競爭，而好的設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)如何收集和使用，才是你是否擁有競爭優(yōu)勢的決定因素。

物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀與展望

伴隨著5 G時代的到來，物聯(lián)網(wǎng)將得到快速發(fā)展。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)方面的新增融資也呈上升趨勢。下一步，我們將從應(yīng)用場景的角度，探討物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。

流式分析：流式分析，也叫事件流處理，它可以幫助分析大量的“動態(tài)”數(shù)據(jù)集。這些實時數(shù)據(jù)流可以被分析來檢測緊急情況，從而促進(jìn)即時響應(yīng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型受益于流式分析，包括流量分析、空中交通分析和金融交易追i蹤所使用的數(shù)據(jù)類型。

時序分析：時序分析是基于時間的數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)任何異常、模式或趨勢。健康監(jiān)測和天氣監(jiān)測是時間序列分析中獲益zui多的兩個系統(tǒng)。周圍都是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)——在我們的家里，汽車?yán)?，辦公室里，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。消費者和組織可以通過收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，獲得有價值的洞察力，幫助他們成長，做出更好的未來決策。

邊界作為 IoT部署服務(wù)，可提供 OT和 IoT設(shè)備的生命周期管理、遠(yuǎn)程云界面管理、多種網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)協(xié)議管理、穩(wěn)定連接和自動斷開操作。創(chuàng)建邊緣機器學(xué)習(xí)算法需要強大的計算能力，但企業(yè)組織可能仍然希望向云發(fā)送數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析，或者僅僅是向云發(fā)送邊緣數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

供貨商或合作伙伴可以運行“邊緣即服務(wù)”產(chǎn)品，企業(yè)組織也可以負(fù)責(zé)操作。有興趣使用邊緣服務(wù)的企業(yè)組織仍然是他們的邊緣專i家。依賴于工業(yè)，如農(nóng)業(yè)或制造業(yè)，有許多獨特的優(yōu)點，將產(chǎn)品與機器整合在一起需要很高的精i確度。商業(yè)機構(gòu)zui了解他們的系統(tǒng)，也zui了解是否有供應(yīng)商或合作伙伴不能使用的數(shù)據(jù)。

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一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備.包括外殼及安裝在外殼內(nèi)的局域網(wǎng)通信模塊、傳感器接口模塊、采集數(shù)據(jù)模塊、中央控制處理模塊、存儲處理模塊、外網(wǎng)通信模塊，傳感器接口模塊通過采集數(shù)據(jù)模塊與局域網(wǎng)通信模塊進(jìn)行接，

局域網(wǎng)通信模塊與中央控制處理模塊連接，中央控制處理模塊分別與存儲模塊和外網(wǎng)通信模塊連接。本實用新型采用無線低頻局域網(wǎng)通信模塊，快速安裝，自動連接組網(wǎng)。

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高項目：一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備，其特征在于：包括外殼和安裝在外殼內(nèi)的局域網(wǎng)通信模塊、傳感器接口模塊、采集數(shù)據(jù)模塊、中央控制處理模塊、存儲模塊和外網(wǎng)通信模塊，

通過采集數(shù)據(jù)模塊與局域網(wǎng)通信模塊進(jìn)行接，通過局域網(wǎng)通信模塊與中央控制處理模塊連接，并分別連接到存儲模塊和外網(wǎng)通信模塊。