外觀缺陷檢測定義

外觀缺陷檢測系統(tǒng)主要用于快速識別樣品的外觀缺陷，如凹坑、裂紋、翹曲、縫隙、污漬、沙粒、毛刺、氣泡、顏色不均勻等，被檢測樣品可以是透明體也可以是不透明體。接下來環(huán)奧智能設備小編將帶你具體了解外觀缺陷檢測是什么。

以往的產(chǎn)品外觀檢測一般是用肉眼識別的方式，因此有可能人為因素導致衡量標準不統(tǒng)一，以及長時間檢測由于視覺疲勞會出現(xiàn)誤判的情況。隨著計算機技術以及光、機、電等技術的深度配合，具備了快速、準確的檢測特點。

如果產(chǎn)品外表局部物理或化學性質與其他區(qū)域有較大差別，對產(chǎn)品外觀、功能會造成巨大影響，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點等等。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度，也會對其使用性能帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視，以便及時發(fā)現(xiàn)，從而有效控制產(chǎn)品質量，還可以根據(jù)檢測結果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生，同時防止?jié)撛诘馁Q(mào)易糾份，維護企業(yè)榮譽。

影響視覺檢測設備的檢測效果的因素

使用視覺檢測設備可以有效提升檢測效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟效益。然而現(xiàn)在很多工廠和企業(yè)把檢測設備買回去之后因為操作人員沒有經(jīng)驗，導致在生產(chǎn)過程中常常因為一些小問題影響到檢測設備的檢測效果。今天，環(huán)奧小編為大家整理一些影響檢測效果的因素，希望對大家有幫助。

硬件的選型

穩(wěn)定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提，確保一個穩(wěn)定的成像傳輸?shù)綀D像處理中心才能確保軟件處理圖像的準確性。很多因素都會影響成像的穩(wěn)定性，比如周邊環(huán)境，物體變化，視覺硬件的影響等。

視覺檢測的硬件的選型是個有難度的活，它需要工程師對硬件本身和硬件供應商都非常熟悉，需要有足夠的選型經(jīng)驗。在實驗室運行的機器視覺系統(tǒng)和實際工作場景運行的系統(tǒng)面對的環(huán)境是天差地別的。

機器視覺檢測在電子制造行業(yè)的應用

隨著機器視覺檢測技術的深入發(fā)展，各類機器視覺設備在各行業(yè)中的應用是日漸增加，其中半導體和電子制造行業(yè)則是機器視覺應用蕞為廣泛的領域。在電子制造行業(yè)中小到電容、連接器等元器件，大到手機鍵盤、PC主板、硬盤，在電子制造行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，幾乎都能看到機器視覺系統(tǒng)的身影，可謂是無處不在。上次晶新科技小編也為大家整理介紹了機器視覺在半導體行業(yè)的發(fā)展應用，今天主要就為大家詳細介紹機器視覺檢測在電子制造行業(yè)的應用。

機器視覺檢測設備在電子行業(yè)的具體應用：

機器視覺在電子制造領域的應用主要是引導機器人進行高精度PCB定位和SMT元件放置，還有各類生產(chǎn)和組裝設備中單、雙及多層板的表面缺陷檢驗、定位孔對位，絲印質量檢驗、SPI錫膏檢測、回流焊和波峰焊，電子零件的表面質量檢驗、標記檢驗等。

機器視覺檢測的原理

機器視覺檢測技術的實現(xiàn)原理：

機器視覺技術涉及到的視覺信息處理算法主要分為圖像采集、圖像預處理、圖像目標分割、提取、三維恢復等等。通過在線識別與三維恢復建立模型，從而來識別物體，進行相關的操作。

機器視覺檢測技術解決的問題：

目前機器視覺檢測技術所要解決的問題就是在面對一些操作條件惡劣的情況下，比如光源不強，作業(yè)精度要求高、作業(yè)產(chǎn)品之間存在障礙的時候要提高精度與準確度，或者是一些工作環(huán)境較危險的場合，使用機器視覺檢測技術可代替人工操作，既能保證產(chǎn)品質量，提高生產(chǎn)效率，也能降低成本，給企業(yè)帶來很多好處。