其次，安防視頻監(jiān)控是一個系統(tǒng)工程，人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控的應(yīng)用挑戰(zhàn)，同樣貫穿于前端、傳輸、存儲、應(yīng)用等等每個環(huán)節(jié)。例如，在海量視頻數(shù)據(jù)中尋找目標(biāo)，“天網(wǎng)”視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)生的大量圖像視頻，對于尋找目標(biāo)人與車輛猶如大海撈針。

　　此外，傳輸受限制預(yù)警不實時。尤其是高清、超高清攝像機的大量應(yīng)用，采集的數(shù)據(jù)量非常大，傳輸成本非常高，而且很難在較快時間匯集到數(shù)據(jù)總平臺，造成全局預(yù)警與搜索的困難。當(dāng)然隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、邊緣技術(shù)等技術(shù)的進(jìn)步、算法的不斷優(yōu)化、計算機性能提升，當(dāng)前面臨的種種問題都會逐步得到有效解決。此外，針對交通擁堵情況，當(dāng)前的交通大數(shù)據(jù)主要還是以導(dǎo)航地圖、共享出行軟件等為主，視頻智能分析數(shù)據(jù)應(yīng)用還是比較少等等。

　視頻監(jiān)控系統(tǒng)市場問題

　　近年來，由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)故障而導(dǎo)致的相關(guān)事故頻頻發(fā)生。中國視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)法律法規(guī)尚待完善。如在出入口、通向室外的大門、邊門、主要通道等處安裝攝像機，將廠區(qū)的情況以圖像和視頻的方式實時傳送到監(jiān)控中心，值班人員通過電視屏幕墻可以隨時了解這些地方的重要情況。雖然政府支持出臺了TC100等國家標(biāo)準(zhǔn)，但目前中國市場仍存在國家標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)并存、不同的廠商聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)并存等現(xiàn)象，并且缺乏有效的項目監(jiān)管和檢測機制。

　　同時，視頻監(jiān)控系統(tǒng)將進(jìn)一步深入行業(yè)應(yīng)用的具體需求。然而，在用戶對于視頻監(jiān)控系統(tǒng)期望不斷提升的同時，在項目實施以及成本控制方面仍然存在一定的問題。

　智能視頻質(zhì)量診斷：利用視頻質(zhì)量診斷功能，用戶能夠有效檢測由于鏡頭、護(hù)罩和人為等原因?qū)е碌膱D像異常問題。此外還需支持亮度異常檢測、雪花干擾檢測、視頻偏色檢測、條紋干擾檢測、信號丟失檢測、畫面檢測、畫面抖動檢測、清晰度異常檢測和攝像機遮擋檢測等功能，及時發(fā)現(xiàn)視頻資源無法正常使用的情況，并形成告警，便于對全網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)。在其刺激和帶動下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)取得了快速發(fā)展，整體市場規(guī)模迅速擴大。

　　視頻業(yè)務(wù)QoS：視頻監(jiān)控平臺能夠通過帶寬自適應(yīng)、前向糾錯等技術(shù)，保證系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)狀況下降情況下視頻的有效性和可用性。