不斷推進(jìn)的平安城市和雪亮工程建設(shè)讓視頻監(jiān)控遍布大街小巷，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，一個(gè)中型城市約有上萬路監(jiān)控，有的甚至上10萬路，每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)相當(dāng)于千億幅圖片。然而，由于早期技術(shù)等因素的限制，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進(jìn)一步前移，智能攝像機(jī)毋庸置疑的成為下一代攝像機(jī)的發(fā)展方向。這主要與其應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展過程是從特殊、重點(diǎn)部門向一般部門擴(kuò)散有關(guān)。

4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ，從而確定被識別對象的心理情緒，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對人臉表情的理解與識別，從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系，從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。

　　5、年齡識別。攝像機(jī)通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

水平不足、耗時(shí)費(fèi)力 還需技術(shù)突破

　　盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)極大改善了視頻監(jiān)控的應(yīng)用，但從實(shí)際應(yīng)用情況來看依然面臨著許多挑戰(zhàn)。畢竟無論是人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的應(yīng)用，其整體水平仍處在早期或者起步的階段，系統(tǒng)的智能化程度在短時(shí)間內(nèi)還難以達(dá)到科幻大片展現(xiàn)的實(shí)戰(zhàn)效果。即使目前靜態(tài)人臉識別已經(jīng)很成熟了，但動(dòng)態(tài)人臉識別還面臨著巨大挑戰(zhàn)。除了前端高清攝像機(jī)必須要能夠采集到高質(zhì)量的人臉信息之外，還需要強(qiáng)大的算法和算力支持。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自主訓(xùn)練以及并行計(jì)算能力等等綜合提升才能解決當(dāng)前應(yīng)用難題。隨著人工智能的加速建設(shè)，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化的發(fā)展階段后，將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局，在應(yīng)用層面具有強(qiáng)烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息，輔助案件偵破，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警。

當(dāng)然隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、邊緣技術(shù)等技術(shù)的進(jìn)步、算法的不斷優(yōu)化、計(jì)算機(jī)性能提升，當(dāng)前面臨的種種問題都會(huì)逐步得到有效解決。

　　解析數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)處理 擁抱智能時(shí)代

　　隨著人類社會(huì)科技演進(jìn)持續(xù)加速的態(tài)勢，人工智能時(shí)代奇點(diǎn)的來臨速度或許遠(yuǎn)超我們想象。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Strategy Analytics4月12日發(fā)布的研究報(bào)告《智能家居監(jiān)控?cái)z像機(jī)市場分析與預(yù)測》指出，低于200美元價(jià)格點(diǎn)的配備軟件和服務(wù)功能的攝像機(jī)將推動(dòng)智能家居監(jiān)控?cái)z像機(jī)市場的增長。該報(bào)告預(yù)測，到2023年，全球市場消費(fèi)者在智能家居監(jiān)控?cái)z像機(jī)上支出將超過97億美元。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，盡管視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天都會(huì)采集到大量的視頻數(shù)據(jù)，但是只有不到10%的數(shù)據(jù)可能會(huì)利用到，甚至絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)在采集幾秒鐘之后就已經(jīng)失去了應(yīng)用價(jià)值。