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感應(yīng)器:感應(yīng)器是能夠感知被測得的信息的檢測設(shè)備,可以根據(jù)一定的規(guī)律將檢測到的信息轉(zhuǎn)換為電信號或其他所需的形式輸出信息。通過對傳感器所獲得的信息進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)信息的傳輸、處理、存儲和顯示。在狹義上,傳感器是將非電信號的物理量轉(zhuǎn)化為可用于計(jì)算機(jī)處理的電信號的設(shè)備,是實(shí)現(xiàn)自動檢測和自動控制的重要環(huán)節(jié),是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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感應(yīng)器簡介:基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新技術(shù)革命到來后,世界將進(jìn)入信息化無所不在的時代。如何獲得準(zhǔn)確、可靠的信息是進(jìn)行信息利用的首要問題,而傳感器是獲取自然界和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程信息的主要途徑和手段。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實(shí)施的重要基礎(chǔ)技術(shù),傳感技術(shù)的興起由來已久。80年代初,世界進(jìn)入傳感器時代,日本將傳感器技術(shù)列為技術(shù)。
感應(yīng)器的分類:一般可按傳感器的用途、原理、輸出信號、測量信息的類型來分類。
感應(yīng)器的應(yīng)用:傳感器可用于機(jī)械制造、工業(yè)控制、汽車電子、電子通訊產(chǎn)品以及消費(fèi)類電子等領(lǐng)域。從來看,汽車市場是需求傳感器市場,工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程控制是需求傳感器的第二大市場。
產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全實(shí)施框架
當(dāng)構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時,集成終端往往是多種類型,并可能來自多個廠商,因此為保證工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全,需要在統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施安全架構(gòu)等方面做更多的工作。終端作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的底層,并不是獨(dú)立存在的,它的安全威脅也應(yīng)該放在整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全框架中來解決。美國工業(yè)因特網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)發(fā)布了其制定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security framework'(IISF),我國的工業(yè)因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)已經(jīng)起草發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架》。
IISF主要包括六個相互聯(lián)系的功能塊,并劃分為三個層次。頂部包括四個核心安全功能模塊,即端點(diǎn)保護(hù)、通信與連接保護(hù)、安全監(jiān)控與安全配置管理。中間層為數(shù)據(jù)保護(hù)層,底層為安全模型和策略。
在行業(yè)信息化建設(shè)之后,醫(yī)i療、交通、金融等領(lǐng)域已積累了大量內(nèi)部數(shù)據(jù),構(gòu)成了大數(shù)據(jù)資源的“存量”;而移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,極大地豐富了大數(shù)據(jù)的采集渠道,來自外部社會網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、政i府公開信息平臺的數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)增量的主體。移動因特網(wǎng)的深入普及為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。
此外,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,也將成為越來越重要的大數(shù)據(jù)資源提供者。針對現(xiàn)有的因特網(wǎng)數(shù)據(jù)混亂、價值密度低的特點(diǎn),通過可穿戴、車聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)采集終端,定向采集的數(shù)據(jù)資源更具利用價值。舉例來說,智能可穿戴設(shè)備幾年來逐漸成熟,智能手環(huán)、腕帶、手表等可穿戴設(shè)備也在逐漸成熟,智能鑰匙扣、自行車、筷子等設(shè)備層出了問題,國外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京東等也有所布局。
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許多傳統(tǒng)的“軟性”科學(xué)方法正在成為我們生活的復(fù)合空間中的“硬”方法,與此同時,許多“硬”技術(shù)也在“軟”化,以適應(yīng)對其日益增長的多樣性、復(fù)雜性和智能性的要求。舉例來說,在 Cyberspace應(yīng)用程序中,人工智能、機(jī)器智能、計(jì)算智能已經(jīng)成為虛擬空間的智能“土著”主體,不再是“人工”、“機(jī)器”或“計(jì)算”;而那些被認(rèn)可以“硬”技術(shù)立身的汽車制造業(yè),現(xiàn)在已經(jīng)不再是“軟”的復(fù)雜科學(xué)了,因?yàn)橐环N典型的生產(chǎn)、經(jīng)營和管理方式已經(jīng)不能有效地應(yīng)對 Cyberspace應(yīng)用中的人工智能、機(jī)器、計(jì)算智能等;除了 IBM外,許多傳統(tǒng)的大型企業(yè)都已經(jīng)意識到將會發(fā)生的變化,近通用電器公司 GE也推出了“智能平臺”(IntelligentPlatform)的業(yè)務(wù)部門,來迎接即將到來的智能產(chǎn)業(yè)。
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經(jīng)過30多年的改革開放,我們在各方面取得了顯著的成就。科學(xué)和技術(shù)上,變化更大?!?63”高技術(shù)研究開發(fā)項(xiàng)目的目標(biāo)是世界先進(jìn)水平,“973”國家基礎(chǔ)研究開發(fā)計(jì)劃的目標(biāo)是多學(xué)科綜合前沿基礎(chǔ)研究,培養(yǎng)相關(guān)人才、團(tuán)隊(duì)和基地。
“863”計(jì)劃20多年,“973”計(jì)劃研究已有10多年,碩果累累,成就非凡,但尚未從根本上改變目前科技狀況仍落后于世界先進(jìn)水平的格局,也未能通過自主創(chuàng)新提升我國的產(chǎn)業(yè)水平。