核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個(gè)因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類設(shè)備時(shí)簡(jiǎn)便。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù)，用來(lái)保證我們的識(shí)別率不斷的完善升級(jí)。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過(guò)等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒(méi)有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。

車牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。如今，車牌識(shí)別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實(shí)際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車輛檢測(cè)、城市交通管理、收費(fèi)管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。汽車自動(dòng)檢驗(yàn)設(shè)備配有車牌的識(shí)別系統(tǒng)，其自動(dòng)性能不斷增強(qiáng)，這樣大大減少了車輛檢驗(yàn)的整體時(shí)間，從而使待檢汽車排隊(duì)的長(zhǎng)度縮短，取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。基于車牌識(shí)別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求，同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過(guò)高。