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人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式)，將的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識(shí)別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢：

人臉識(shí)別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜/識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。

一、三輥閘有個(gè)別閘機(jī)過人掉桿該怎么處理？

1、落桿電磁鐵的位置沒有裝好，按正確方式安裝。

2、電源問題，電壓不夠，檢修電路確保電壓正常。

二、閘機(jī)斷電卻不掉桿該怎么處理？

1、檢查電磁鐵的安裝位置是否正確，落桿電磁鐵支架彈簧力度過小，及時(shí)調(diào)整。

2、轉(zhuǎn)盤和轉(zhuǎn)桿磨擦力太大，在平時(shí)維護(hù)時(shí)應(yīng)按照維護(hù)指南進(jìn)行維護(hù)處理。

由于每個(gè)人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識(shí)別、聲音識(shí)別、掌形識(shí)別、簽名識(shí)別、眼紋（）識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)，目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計(jì)算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對射，如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候，后期遇到強(qiáng)光，在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間，所以不會(huì)影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識(shí)別閘機(jī)的解決方案。