利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預(yù)處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預(yù)處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。


藥品灌裝質(zhì)量檢測是制藥過程的一個重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對大輸液可見異物視覺檢測的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動化檢測識別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法,有效消除由機械振動和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標的改進模糊細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法,揭示了液體中異物目標、微粒、氣泡等產(chǎn)生機理,綜合分析目標的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動態(tài)變化信息.最后,使用序列圖像的目標特征

(1) 易拉罐空罐視覺檢測系統(tǒng)

檢測速度：高達120000罐/小時

檢測對象：易拉罐空罐的罐口、內(nèi)壁、罐底的外觀缺陷

檢測內(nèi)容：可檢測罐口的缺角、變形、檢測內(nèi)壁、罐底的臟污、異物、壓傷等缺陷

(2) 易拉罐罐底字符識別及缺陷檢測設(shè)備

檢測對象：易拉罐罐底字符識別、易拉罐罐底缺陷

檢測內(nèi)容：罐底的字符噴碼質(zhì)量、識別噴碼字符、檢測罐底外觀缺陷、罐體頂?shù)椎罐D(zhuǎn)、罐身圖文顛倒。

可自動生成日期碼發(fā)送給噴碼機，人工只需輸入班次或批號燈信息。

(3) 易拉罐罐蓋檢測設(shè)備

檢測速度：高達150000個/小時

檢測內(nèi)容：罐蓋的混蓋、偏移、斑點、頂部凹陷、表面劃痕、污損燈缺陷