隨著科技日新月異的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)流程進(jìn)一步細(xì)化,產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜,生產(chǎn)廠家逐漸加強(qiáng)了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)的投入。視覺檢測(cè)技術(shù)正越來越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,代替人進(jìn)行全自動(dòng)的產(chǎn)品檢測(cè)、工藝驗(yàn)證,甚至整個(gè)生產(chǎn)工藝的自動(dòng)控制。本文從視覺檢測(cè)技術(shù)出發(fā),詳細(xì)敘述了視覺檢測(cè)技術(shù)在大型自動(dòng)化生產(chǎn)線上的應(yīng)用,重點(diǎn)研究灌裝藥品表面缺陷檢測(cè)算法。本文結(jié)構(gòu)如下: 首先,概述的研究背景和意義,簡(jiǎn)單敘述了機(jī)器視覺技術(shù)的基本原理,針對(duì)視覺檢測(cè)技術(shù)的特點(diǎn),分析了視覺檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),并簡(jiǎn)述了機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、交通和上的應(yīng)用現(xiàn)狀


目的為實(shí)現(xiàn)飲料易拉罐拉環(huán)背部激光打碼的自動(dòng)化,提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識(shí)別新方法。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動(dòng)打碼機(jī),基于所搭建的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),利用CCD相機(jī)實(shí)時(shí)采集罐蓋圖像。對(duì)所采集到的圖像進(jìn)行中值濾波和灰度增強(qiáng)處理,在此基礎(chǔ)上,研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,分析、確定算法的關(guān)鍵參數(shù)(個(gè)體數(shù)目、交叉率、變異率等),由此得到罐蓋的二值化圖像,并對(duì)算法處理結(jié)果進(jìn)行誤差分析。結(jié)果遺傳算法經(jīng)過約15代的迭代計(jì)算,能夠收斂,獲取到的圖像閾值,整個(gè)算法的運(yùn)行時(shí)間約30 ms,最終的圖像精度約為7.9 pixel。


包裝可謂無處不在，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個(gè)地區(qū)各個(gè)行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率比較高。這些行業(yè)由于面對(duì)龐大的消費(fèi)群體，其產(chǎn)量是非常驚人的。隨著消費(fèi)者對(duì)質(zhì)量要求的不斷提升以及生產(chǎn)線自動(dòng)化程度的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式逐步被機(jī)器視覺檢測(cè)取代。

藥片在線檢測(cè)

藥品與我們的生活息息相關(guān)，藥品的出廠要求更是一般行業(yè)難以企及，目前市場(chǎng)上大部分藥品都是使用稱重的方法來檢測(cè)，首先是檢測(cè)速度不夠快，其次是對(duì)于藥片表面的一列裂紋等缺陷就很難檢測(cè)出來，上海邁迅威視覺科技針對(duì)藥品的缺陷所做的藥片缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，可以高速，有效地解決這個(gè)問題，不僅可以檢測(cè)藥片表面的裂紋，還可以檢測(cè)藥片邊緣的缺塊等問題。