斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

我們都知道，分析大數(shù)據(jù)可以對企業(yè)和他們?nèi)绾芜\(yùn)作有很大的幫助。這里有一些關(guān)于它的問題：

大多數(shù)數(shù)據(jù)是孤立的，不能與其他類型的數(shù)據(jù)相分離，不能用于宏觀分析。舉例來說，很難將財務(wù)數(shù)據(jù)與消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單地匯總，以便深入了解特定客戶行為對公司財務(wù)業(yè)績的影響。

要快速處理大數(shù)據(jù)來獲得洞察力是非常困難的。大部分類型的數(shù)據(jù)的價值都是短暫的，消費(fèi)者今天做的事情在明天和后天都會有所不同。企業(yè)需要洞察力來迅速采取行動以獲取zui大收益，但是大多數(shù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能處理所需的速度。

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)被引入時，在廣泛分享數(shù)據(jù)方面可能會產(chǎn)生矛盾，例如，測量氣候和污染的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能會越來越多，從而暴露出一個城市日益增長的二氧化碳水平，這將導(dǎo)致這個城市受到嚴(yán)厲的檢查和罰款。由于對污染環(huán)境的暴露和對新型“超級病毒”的脆弱性之間的聯(lián)系已經(jīng)建立，現(xiàn)在迫切需要測量空氣質(zhì)量水平。此外，數(shù)據(jù)洞察力和潛在的社會和商業(yè)影響之間的平衡可能會成為需要處理的復(fù)雜問題。

但是首先，數(shù)據(jù)必須以一種可用的方式被挖掘和構(gòu)建，所以必須有一個系統(tǒng)來決定誰有權(quán)使用這些數(shù)據(jù)。資料是否免費(fèi)或商用？或者數(shù)據(jù)是保密的，只供內(nèi)部使用？隨著個人追i蹤數(shù)據(jù)的公開，在冠狀病毒流行期間的zui新進(jìn)展已經(jīng)超出了對數(shù)據(jù)保護(hù)的擔(dān)心——是否會成為確保我們城市居民健康的常規(guī)措施？

環(huán)境條件，如空氣質(zhì)量、溫度/濕度和亮度，這樣你就能知道需要做哪些安全和舒適的改變。

能量利用模式，這樣你就可以知道你的建筑物是如何及何時使用能量的，并且可以采取措施來優(yōu)化能源效率。

這些使用者的行為、活動水平和行為模式，讓你了解他們是如何影響能源效率指標(biāo)的。

使用水，這樣就能把浪費(fèi)降到zui低。

建筑的設(shè)備，因此能夠確定建筑的功率因數(shù)，并將這些數(shù)據(jù)用于預(yù)計的維修。

在物聯(lián)網(wǎng)部署方面，文化仍是采用的主要障礙。24小時監(jiān)視和公司訪問我們個人數(shù)據(jù)的想法令人們感到緊張。造成這種情況的主要原因是數(shù)據(jù)將會發(fā)生什么，以及誰將擁有這些數(shù)據(jù)這一未知事實(shí)。

值得慶幸的是，大部分物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是以匿名、安全的方式收集和傳輸?shù)摹＿@些數(shù)據(jù)將被解讀、分類、分析，并與其他數(shù)據(jù)整合，作為跟蹤過程的一部分。相對于電子商務(wù)網(wǎng)站收集的個人數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組合主要是用來提供總體情況，追i蹤趨勢和變化。另外，隱私設(shè)計是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的一個固有功能，可以減輕隱私問題。

由于物聯(lián)網(wǎng)仍然是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，因此我們很可能會看到這種模式的發(fā)展，甚至在精化級別，在精化級別上，已經(jīng)授權(quán)為特定用途使用特定數(shù)據(jù)。所以，要克服文化顧慮，宣傳物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的益處，例如，在智能建筑中，物聯(lián)網(wǎng)如何對能源使用等因素產(chǎn)生積極影響，而不僅僅是降低成本，還包括減少環(huán)境影響和增加后續(xù)收益。

在如何共享數(shù)據(jù)方面，目前還缺乏一個法律框架，這是業(yè)界所期待的。與此同時， GDPR是圍繞數(shù)據(jù)共享和處理的唯i一通用機(jī)制，但是需要進(jìn)行擴(kuò)展和本地化。(物聯(lián)之家網(wǎng))我們目前正處于數(shù)據(jù)共享的早期采用階段，各組織正在尋zui佳做法和咨詢意見，以便借鑒其他人為確定zui佳戰(zhàn)略而進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘和管理工作，同時嘗試創(chuàng)新辦法。

因?yàn)閿?shù)據(jù)是自動匯總和分析的，所以浪費(fèi)的數(shù)據(jù)更少。很多物聯(lián)網(wǎng)平臺利用機(jī)器學(xué)習(xí)收集各種相關(guān)數(shù)據(jù)，然后分類和分析數(shù)據(jù)集。舉例來說，測量高速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動水平的傳感器數(shù)據(jù)與設(shè)備已有的振動特性結(jié)合起來，可以幫助探測異常情況，并在出現(xiàn)嚴(yán)重問題前及時作出預(yù)測。有能力利用所有數(shù)據(jù)，將產(chǎn)生更多可操作的洞察力，從而獲得更大的投資回報。

實(shí)時收集和分析物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)。很多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺能夠同時實(shí)時收集和分析數(shù)據(jù)，因此洞察速度更快。舉例來說，在炎熱的夏天，建筑管理人員可以深入了解建筑物的現(xiàn)狀，以及立即采取什么措施來降低能耗。

邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長， IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇。“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”是當(dāng)今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù)，結(jié)合了“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導(dǎo)者將會發(fā)現(xiàn)，邊緣計算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運(yùn)行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的，主要來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務(wù)洞察力、庫存是否充足、機(jī)器是否得到維護(hù)等等。這對組織是有價值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應(yīng)時間，降低連接成本，提高傳輸安全性，減少存儲，提高可靠性。

每一天，我們的周圍都是各種形式的傳感器，它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備和技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測和測量數(shù)據(jù)，有助于節(jié)省時間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？

感應(yīng)器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)設(shè)備的數(shù)據(jù)，例如安全系統(tǒng)，智能電器，智能電視，以及可穿戴健康設(shè)備。還可以從商用設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，包括商用安全系統(tǒng)，交通監(jiān)測設(shè)備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送，保存，并可隨時取回。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的例子如下：自動化數(shù)據(jù)，很多人對設(shè)備自動化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置，都需要自動化。若無自動控制，某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度，zui后調(diào)節(jié)完，關(guān)掉所有燈光。