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以近兩年火起來的共享單車為例，方便出行讓民眾歡欣鼓舞，亂停亂放也讓民眾苦不堪言。即使政府也出臺了不少相關政策，但并未得到有效解決。但是，單次旅行所用的智能漲閘鎖是一個理想的解決方案。共享單車的發(fā)展還將伴隨著國家綠色出行的口號繼續(xù)前進。如今電動自行車、高i檔自行車采用漲閘已越來越普遍。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段，家用電器可以與外部網(wǎng)絡相連，通過傳感器來傳遞家用電器信息。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，必然會帶動傳感器的發(fā)展，傳感器的發(fā)展到了一定程度，或許變形金剛也會出現(xiàn)。毫不奇怪。在21世紀，計算機技術的迅猛發(fā)展大大提高了信息處理的效率。無線通信技術，如 LTE、5 G的NB-IOT的迅速發(fā)展，提高了信息傳輸效率。

實際上，第二個原因尤其重要，神經網(wǎng)絡的特點決定了它需要大量的數(shù)據(jù)來學習，學習的有效數(shù)據(jù)的數(shù)量往往決定了訓練后神經網(wǎng)絡的效果，甚至算法的重要性也可能排在數(shù)據(jù)量之后。

而且物聯(lián)網(wǎng)設備，如智能家電、可穿戴設備等，每天都會產生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經過處理和清理之后，可以作為對神經網(wǎng)絡的一種很好的訓練數(shù)據(jù)。而訓練好的神經網(wǎng)絡可以再一次應用在物聯(lián)網(wǎng)設備上，形成良性循環(huán)。

在人工智能領域，物聯(lián)網(wǎng)是一個很好的應用場景。伴隨著人工智能的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)這一同樣出現(xiàn)于多年前的理論和技術，將迎來新的春天。

利用分析工具對物聯(lián)網(wǎng)設備產生的各種類型的數(shù)據(jù)進行分析，從而進行物聯(lián)網(wǎng)分析。利用物聯(lián)網(wǎng)分析，有價值的信息可以從大量數(shù)據(jù)中提取出來，然后用來改進應用程序、業(yè)務流程和生產等。多種類型的數(shù)據(jù)分析可用：

標準分析：標準分析是用來分析特定情況下應該采取的步驟。這就是通常所說的描述與預測分析的結合。規(guī)范分析在商業(yè)應用中可以幫助解釋大量的信息，從而得到更加準確的結論。

SpaceAnalytics：該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應用。對各種地理模式進行空間分析，確定各種物理對象之間的空間關系；泊車應用、智能汽車和作物規(guī)劃都從空間分析的應用實例中獲益。

在安全和網(wǎng)絡支持方面， OT與 IT合作。軟體與資料融合，邊緣資料直接進入 IT系統(tǒng)，例如預算管理。集成了 OT和 IT功能的物理設備，包括路由器，控制系統(tǒng)等。

如果企業(yè)把 IT和 OT結合起來，就能減少空間、時間和能量的消耗，減少采購和管理。常規(guī)系統(tǒng)中，對傳感器或執(zhí)行機構的數(shù)據(jù)進行分析可以立即得到結果，但不能得到深度結果。當數(shù)據(jù)分析越來越接近云端或遠程數(shù)據(jù)中心時，計算結果的深度會增加，但時間會增加。近幾年，數(shù)據(jù)分析主要是在云中進行，但云的功能已經轉向了邊緣。在數(shù)據(jù)中心中，企業(yè)組織面臨著前所未i有的挑戰(zhàn)，如帶寬限制、關鍵任務 OT系統(tǒng)、惡劣的物理環(huán)境、不可靠的連接和不斷增加的安全漏洞。為了管理這些困難，企業(yè)組織正在轉向邊緣即服務產品。

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為了解決目前動力電池生產過程中數(shù)據(jù)信息共享和數(shù)據(jù)分析效率不高等問題，以質量改進為目標，設計了基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集終端。

利用該終端建立與設備之間的通訊通道，連接上層管理系統(tǒng)，以 OPC協(xié)議的方式實現(xiàn)多種通信協(xié)議的格式轉換，并與異構控制系統(tǒng)相兼容。

同時結合電池自動化生產線的工藝，應用 RFID和 QR碼等物聯(lián)網(wǎng)技術，對物流過程中的產品進行信息識別、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標簽綁定，通過該終端，實現(xiàn)生產過程中人、機、物、環(huán)境的數(shù)據(jù)采集，并根據(jù)規(guī)則進行數(shù)據(jù)綁定和分析。以某電池廠為例，進行了應用驗證。

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目前物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展迅速，物聯(lián)網(wǎng)已被正式列為國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略新興產業(yè)之一，其應用范圍已觸及離散制造領域.本文針對離散制造車間開發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的離散制造車間數(shù)據(jù)采集終端，

為離散制造車間現(xiàn)場大量的數(shù)據(jù)采集問題提供了一種可行的解決方案.的主要研究內容與成果如下：1)在分析國內外物聯(lián)網(wǎng)在生產制造領域的應用與研究現(xiàn)狀的基礎上，結合離散制造車間的特點，建立了離散制造車間數(shù)據(jù)采集終端的功能模型，并對其進行了總體設計。

物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)測系統(tǒng)的任務是在傳統(tǒng)的高耗能設備、物聯(lián)網(wǎng)、因特網(wǎng)技術等方面有效地引入信息傳感器，實現(xiàn)對鍋爐運行安全和節(jié)能環(huán)保的實時監(jiān)測和診斷.數(shù)據(jù)采集終端是物聯(lián)測系統(tǒng)的重要組成部分，

主要目的是采集和傳輸信號.為進一步采集、整合、編碼、傳輸真實完善的運行參數(shù)信息，科學合理地進行數(shù)據(jù)采集終端的設計和開發(fā).其中，主要有三種類型的數(shù)據(jù)采集終端，具有良好的通用性和實用性，同時還具有信號輸入、參數(shù)采集、報警提醒、遠程通信配置等多種功能，

在很大程度上為工業(yè)鍋爐故障診斷提供了強有力的數(shù)據(jù)支持.此外，該系統(tǒng)還能根據(jù)數(shù)據(jù)采集終端，對工業(yè)鍋爐的安全和能效指標進行詳細分析，將反饋結果以多樣化的方式傳送給工作人員，并能準確地指導其采取相應的改進措施。

一種通用型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端，由外殼、主控 CPU模塊、無線通信模塊和傳感器連接盒組成，外殼內裝有主控 CPU模塊、無線通信模塊、電源和閃存存儲器，背面設有掛接器，閃存前端面設有液晶屏、指示燈和標準 USB數(shù)據(jù)接口，下方端面設有繼電器模塊和診斷卡插槽，閃存通過 CAN總線電纜連接傳感器連接盒，閃存與無線通信模塊、液晶屏、 USB數(shù)據(jù)接口、閃存插槽、感應器和閃存電性連接。結構設計合理，采用多種標準 AD轉換接口接入通用傳感器，提供故障診斷卡接口和 USB數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)故障診斷與數(shù)據(jù)交互，管理與維護方便，穩(wěn)定可靠，適用范圍廣，是理想的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集通用設備。