為實現(xiàn)圖像處理技術(shù)在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態(tài)學操作實現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現(xiàn)其余算法,并在其中調(diào)用MATLAB腳本節(jié)點;使用多線程技術(shù)實現(xiàn)的檢測算法。經(jīng)實驗,系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內(nèi),能夠滿足在線實時檢測需求。

半導體的廣泛應用使得人們對其質(zhì)量要求越來越高。半導體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優(yōu)化半導體質(zhì)量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質(zhì)量缺陷。

玻璃瓶大輸液是我國行業(yè)五大重要制劑之一,是機構(gòu)日常經(jīng)常使用的藥品,在現(xiàn)代臨床上占據(jù)十分重要的地位。但是,由于生產(chǎn)設備及檢測設備的局限,在灌裝過程中,大輸液產(chǎn)品中可能含有玻璃屑、纖維、毛發(fā)等可見異物,這些不溶性異物進入人體血液后會危及到人的生命安全。目前,我國制藥企業(yè)基本上都是采用人工燈檢的方法。這種落后的檢測方式存在很多缺陷,如檢測速度慢、精度低,易受干擾,可靠性差,還容易對藥品造成二次污染等,無法從根本上保證產(chǎn)品質(zhì)量,也無法滿足高速生產(chǎn)線的生產(chǎn)要求。

微調(diào)電容器尺寸檢測設備電話另外，由于消除了檢驗系統(tǒng)與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入，通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優(yōu)勢。此外，機器視覺還能夠防止?jié)崈羰沂艿饺藶槲廴?，也能讓工人免受危險環(huán)境的威脅。邁迅威視覺科技是一家專注于機器視覺，視覺檢測設備，CCD光學檢測設備，機器視覺檢測，視覺方案定制，非標自動化設備的研發(fā)生產(chǎn)和銷售于一體的國家高新技術(shù)企業(yè)。