中國機床業(yè)處于什么地位

從本世紀開始，數(shù)控機床技術(shù)在我國開始真正的成熟起來，同時得到了快速的普及。從以上內(nèi)容顯示我們可以知道自從2001年開始，我國的機床行業(yè)也迎來了長達十年的黃金發(fā)展周期，市場的規(guī)模不斷擴大。同時我們國家在一些相關(guān)的制造業(yè)領(lǐng)域開始崛起與建設(shè)是息息相關(guān)的，自從我們的艘航空母艦就是從那個時候開始繼續(xù)建造的，而殲20開始研制的時間，也恰恰是那段時間。

以及接下來更多新的“中準”將成為我國新時代的制造業(yè)注入更多的中國力量，未來我們也將擁有超越殲20的國產(chǎn)航母這樣的裝備。如今的中國，不但成為了世界機床生產(chǎn)和消費的大國，也是世界機床出口大國。中機床國產(chǎn)化已達到70%以上，甚至五軸數(shù)控機床已經(jīng)成功出口德國，也標志著我們在精密機械加工領(lǐng)域?qū)⒉辉偈苤朴谒麌?。但是在機床領(lǐng)域我們與外國還存在較大差距，一些功能部件大部分要依賴國外，這主要與我們在相關(guān)技術(shù)上起步晚有關(guān)，但即便如此，其間的差距也是在一點點縮小。

緊抓機遇,推動我國工業(yè)軟件跨越發(fā)展

緊抓機遇，推動我國工業(yè)軟件跨越發(fā)展

我國工業(yè)軟件市場潛力巨大，中國制造2025等一系列行動計劃將促使對國內(nèi)對工程軟件產(chǎn)品的需求進一步擴大，雖然國內(nèi)當前面臨技術(shù)、市場、應用等多方面問題，新一輪工業(yè)革命仍然是我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可多得的機遇，需夯實基礎(chǔ)，補齊短板，盡快實現(xiàn)新一代設(shè)計技術(shù)在工業(yè)中的廣泛應用。

一是需要加強頂層設(shè)計和系統(tǒng)研究，完善工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)與政策環(huán)境。重點針對沉浸式、三維圖景可視化、衍生式設(shè)計等關(guān)鍵技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)，出臺相應扶持政策與保障措施，加快推動國內(nèi)工業(yè)軟件體系化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應用。

二是突破虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，把握新興增長點，加強新型工業(yè)軟件的研發(fā)和推廣。支持開發(fā)通用的三維產(chǎn)品設(shè)計平臺、數(shù)字化工廠平臺等新型工業(yè)平臺，促進行業(yè)需求與軟件技術(shù)結(jié)合，推動產(chǎn)業(yè)鏈升級，加緊搶占市場優(yōu)勢。

工業(yè)自動化新潮流

工業(yè)自動化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅實的科學理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心，計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。 計算智能，主要表現(xiàn)為能存會算，應用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認知智能，這個要求高，現(xiàn)在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學科跨行業(yè)的綜合性學科，現(xiàn)在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。