1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。例如，在高速公路收費中高清車牌識別系統(tǒng)應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。一、想省去停車費的車主有些車主是家里不是很有錢，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。當下，誰能設身處地的從客戶的角度考慮問題，解決問題，才能得到用戶的認可，進而得到用戶的稱贊?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。我覺得這種情況的車主是最慘的，也是有必要破1解公司停車場的車1牌識別系統(tǒng)的。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

破1解車1牌識別系統(tǒng)原因

家里有多輛小車的車主

有些家庭經(jīng)濟是頗為富裕的，家里可能有不止一輛小車，但是在購買房子的時候只買了一個停車位，導致車位不夠停放自家的車輛。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。這一類車主并不想特意再去購買一個停車位，又覺得停車費很浪費，就像破1解這個系統(tǒng)，也享受一下免費停車的滋味。奉勸這類車主還是奉公守法比較好，畢竟這種車主并不是缺錢的人，沒必要做一些違1法的事情。

不能進公司停車場的員工

有不少的公司也開始使用這種車1牌識別設備，在公司的停車場安裝一個，然后公司停車位就被全部劃分出去了，導致后來的員工沒有停車位，必須等有老員工離職了才能劃分到新的停車位。而據(jù)最1新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。我覺得這種情況的車主是慘的，也是有必要破1解公司停車場的車1牌識別系統(tǒng)的。因為很多公司都是以各種理由留下了大量停車位，就是不開放給員工，有些還刻意刻薄員工福利，所以這種情況才需要破1解車1牌識別系統(tǒng)。