人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。近幾年雖然國內企業(yè)在人臉識別技術取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術仍待企業(yè)去研發(fā)。該理論側重于人臉實時數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達到1佳的匹配效果

受安全保護的地區(qū)可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。人臉識別系統(tǒng)可用于企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。

人臉識別門禁人臉識別門禁是基于先進的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。系統(tǒng)采用人臉識別算法，高速芯片作為識別算法的運行硬件平臺，通過出入口的身1份證信息采集、實時人臉抓拍和人證比對，從而實現(xiàn)人證合一驗證。產品采用分體式設計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離，實用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可廣泛應用于銀行、軍1隊、公檢法、智能樓宇等重點區(qū)域的門禁安全控制。

　隨著大數(shù)據(jù)、共享時代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經(jīng)展開。螞蟻金1服與超過40個城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個稅、查詢公積1金、認證養(yǎng)老金領取資格、交通違1章在線繳罰等服務。這些對技術的要求越來越高，既要求數(shù)據(jù)的準確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術實力與創(chuàng)新能力決定著整個產業(yè)的走向，任何一點點技術的創(chuàng)新都可能帶來行業(yè)的變革。

　　未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。