常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。這些車牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法進(jìn)行車牌定位可以獲得比較好的效果。對(duì)于圖像空間的所有像素點(diǎn)，在經(jīng)過Mean Shift算法迭代后，如果終收斂于同一點(diǎn)，則停止迭代。其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點(diǎn)研究的內(nèi)容。用同樣的方法對(duì)圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對(duì)照分析，就可以得到車牌區(qū)域。

車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國(guó)人民共和國(guó)機(jī)動(dòng)車號(hào)牌》，中國(guó)現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國(guó)內(nèi)的車牌體系較為復(fù)雜，但實(shí)際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致?；谛螒B(tài)學(xué)和邊緣檢測(cè)的車牌定位方法。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。而目前實(shí)際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個(gè)問題。進(jìn)出口渠道管理，主要在營(yíng)地門口安裝雙向車牌識(shí)別攝像頭和閘門升降設(shè)備，配合定點(diǎn)一體機(jī)控制三種車輛的出入口，使用車牌識(shí)別技術(shù)訪問內(nèi)部車輛和居民車輛。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。自動(dòng)登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國(guó)游客到車牌識(shí)別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。