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CPDA數據分析員證書基于實踐認證，自2003年成立以來從未建立過任何級別。只有經過嚴格的評估并通過資格認證后，學員才能獲得行業(yè)協會頒發(fā)的數據分析員證書并獲得他們的就業(yè)資格。堅持CPDA數據分析師并不能區(qū)分等級，這是協會嚴格遵守國際慣例并遵守慣例的結果。權益：證書持有者可以憑此證書申請成為中國數據分析行業(yè)協會的個人會員。證書綁定到候選人的實際身份。可以在CPDA網絡上對其進行檢查，以確保證書的真實性和真實性。該證書由協會審查三年，以確保持有人的實力和權利。

大數據與傳統研究方法

傳統研究方法：

步驟1:創(chuàng)建物理模型（最困難的步驟）

步驟2:在實驗中執(zhí)行測試步驟

基于大數據的研究方法：

步驟1:進行足夠的實驗并收集數據

步驟2:直接從數據中分析模式，并且即使不可能解釋模式如何來，也可以使用它。

大數據分析師的專業(yè)基礎和能力要求

分析技能

88％的數據分析師擁有碩士，46％的擁有博士

專業(yè)，數學和統計占32％，計算機占19％，工程學占16％

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什么是數據分析師？首先，每個公司對數據的使用是不同的。

在創(chuàng)業(yè)初期，評估數據的價值通常并不重要，因為重點是產品，如何制造產品來吸引用戶。用戶數量少，產品結構單一，數據難以發(fā)揮價值。

當第二輪和第三輪融資時，一般DAU達到10,000。此時，投資者將需要查看您的數據，并查看公司的運營發(fā)展變化。此時，將有一個報告，例如——。核心指標DAU，MAU等被列為一個巨大的時間序列。觀察日常發(fā)展趨勢。但是目前，數據的使用僅限于核心指標的匯總計算。在這類公司中，數據分析師的工作可能是生成報告，研究指標周期中的趨勢等。

在公司穩(wěn)定發(fā)展之后，您可以通過埋入點等方式獲取海量和多維數據，從而做越來越多的事情。例如，根據用戶的多維屬性，研究用戶肖像，對用戶進行聚類等；根據用戶瀏覽網頁或應用的路徑數據，研究用戶的行為偏好；根據所述用戶的評估數據，檢查所述用戶是否為惡意用戶等。在這一點上，您可以處理大量的多維數據，而不僅僅是簡單的數據指示器，數據報告。這樣的公司不僅有數據分析師，而且還有數據挖掘者，算法工程師等等。數據分析人員研究用戶行為，用戶偏好等。

當公司發(fā)展成擁有豐富產品和多樣化業(yè)務模型的成熟狀態(tài)時，數據量巨大，業(yè)務模型也將多樣化。如何利用數據創(chuàng)造價值是這類公司的追求。就像馬云的觀點一樣：阿里巴巴不是零售公司，而是數據公司。目前，將有許多與數據相關的職位，例如基礎級別的數據開發(fā)工程師，數據架構師，數據分析師，算法工程師，應用程序級別的數據挖掘者和高層數據產品經理。從數據采集到數據的應用，再到數據產品的開發(fā)，目標是最大程度地提高數據的價值。由于業(yè)務的復雜性，此類數據分析師通常分為幾類。每個業(yè)務線都有分析師，在公司和整個集團內進行業(yè)務研究的分析師以及為他們的市場進行市場研究的分析師。